Utvecklare från USA har skapat ett neuralt nätverk som kan känna igen människors rörelser med radiovågdata genom en vägg. Hon kan till exempel identifiera ett handskakning.
En artikel om utvecklingen publicerades på webbplatsen för Massachusetts Institute of Technology (MIT). Den beskriver en algoritm som kan analysera både videoinspelningar och radiovågsignaler. Först läser den data från båda typerna från en kamera eller radiosändtagare, och sedan skapar nervnätverket en skelettmodell från dem. Sedan analyserar en annan algoritm modellerna på ramen och försöker bestämma deras handlingar.
Radiovågscanning utförs med en enhet med två antenner som avger de faktiska radiovågorna och sedan mottar dem reflekterade från objekt. Först bildas tvådimensionella bilder av dessa signaler, och först sedan skapar ett speciellt neuralt nätverk skelettmodeller.
En utveckling av forskare vid MIT har visat en noggrannhet på upp till 83% vid skanning genom en vägg.
