I myten om Tower of Babel beslutade människor att bygga en tornstad som skulle nå himlen. Och då insåg Skaparen att ingenting skulle hindra människor längre och de skulle tänka på sig själva utan anledning. Då skapade Gud olika språk för att hindra människor och så att de inte längre kunde samarbeta enkelt. Idag, tack vare teknik, upplever vi en enastående koppling. Vi lever dock fortfarande i skuggan av Tower of Babel. Språk är fortfarande en hinder för företag och marknadsföring. Trots att tekniska prylar enkelt och snabbt kan ansluta, kan människor från olika delar av världen ofta inte.
Översättningsbyråer försöker hålla jämna steg: de gör presentationer, kontrakt, outsourcinginstruktioner och annonser för alla. Vissa byråer erbjuder också så kallad”lokalisering”. Till exempel, om ett företag kommer in på marknaden i Quebec, måste det annonsera på Quebec French, inte European French. Företag kan skadas allvarligt av felaktig översättning.
De globala marknaderna väntar, men språköversättning av konstgjord intelligens är ännu inte klar trots de senaste framstegen inom naturligt språkbearbetning och sentimentanalys. AI kämpar fortfarande med att behandla förfrågningar även på ett språk, än mindre översätta. I november 2016 lägger Google till ett neuralt nätverk till sin översättare. Men några av hennes översättningar är fortfarande socialt och grammatiskt konstiga. Varför?
”För Googles kredit har företaget infört en hel del förbättringar som kom nästan över en natt. Men jag använder dem inte riktigt. Språket är svårt, säger Michael Houseman, forskningsforskare vid RapportBoost. AI och föreläsare vid Singularity University.
Han förklarar att det ideala scenariot för maskininlärning och konstgjord intelligens skulle vara med fasta regler och tydliga kriterier för framgång eller misslyckande. Schack är ett uppenbart exempel, och så är det också. Datorn behärskar snabbt dessa spel, eftersom reglerna är tydliga och exakta, och uppsättningen av drag är begränsad.
”Språket är nästan precis motsatsen. Det finns inga tydliga och exakta regler. En konversation kan gå i ett oändligt antal olika riktningar. Och naturligtvis behöver du taggade data också. Du måste berätta för maskinen vad den gör rätt och vad inte."
Hausman noterade att det i grunden är svårt att utse informationsetiketter på ett språk.”De två översättarna kan inte enas om översättningens korrekthet,” säger han. "Språk är vilda västern när det gäller data."
Googles teknik kan nu förstå fullständiga meningar utan att försöka översätta enskilda ord. Men glitches händer fortfarande. Jörg Mayfud, docent i spansk och latin litteratur vid Jacksonville University förklarar varför exakta översättningar ännu inte ges till konstgjord intelligens:
Kampanjvideo:
”Problemet är att det inte räcker för att förstå hela förslaget. Precis som innebörden av ett enda ord beror på resten av meningen (mest på engelska), beror betydelsen av en mening på resten av stycket och texten som helhet, och betydelsen av texten beror på kulturen, talarens avsikter och mer. Sarkasm och ironi, till exempel, är bara vettigt i ett brett sammanhang. Idiomer kan också vara problematiska för automatiserad översättning."
"Google-översättning är ett bra verktyg om du använder det som ett verktyg, det vill säga utan att försöka ersätta mänskligt lärande eller förståelse", säger han.”För några månader sedan gick jag för att köpa en borr på Home Depot och läste skylten under maskinen: Sågmaskin. (Maskinsåg). Nedan var den spanska översättningen av 'La máquina vió', som betyder "Maskinen såg den".”Såg” översattes inte som ett substantiv, utan som ett förbi.
Dr. Mayfud varnar:”Vi måste vara medvetna om broschen i denna tolkning. För att översätta är i huvudsak att tolka, inte bara en idé utan också en känsla. Mänskliga känslor och idéer som bara människor kan förstå - och ibland kan inte vi människor förstå andra människor."
Han noterade att kultur, kön och till och med ålder kan skapa hinder för denna förståelse, och att alltför beroende av teknik leder till vår kulturella och politiska nedgång. Dr. Mayfud nämnde att den argentinska författaren Julio Cortazar hänvisade till ordböckerna som "kyrkogårdar". Automatiska översättare kan kallas”zombies”.
Eric Cambria, en AI-akademiker och professor vid Nanyang University of Technology i Singapore, fokuserar på naturligt språkbearbetning, som är hjärtat i AI-drivna översättare. Liksom Dr. Mayfood ser han komplexiteten och riskerna i denna riktning. "Det är så många saker vi gör omedvetet när vi läser text." Läsning kräver många icke relaterade uppgifter som ligger utanför automatiska översättares kraft.
”Det största problemet med maskinöversättning idag är att vi tenderar att gå från den syntaktiska formen av en mening på ingångsspråket till den syntaktiska formen för den meningen på målspråket. Vi människor gör inte det. Vi avkodar först meningen i meningen i inmatningsspråket, och sedan kodar vi den betydelsen på målspråket."
Dessutom finns det kulturella risker i samband med dessa överföringar. Dr. Ramesh Srinivasan, chef för Digital Culture Lab vid University of California, Los Angeles, säger att nya teknikverktyg ibland återspeglar underliggande fördomar.
”Det borde finnas två parametrar som avgör hur vi designar” smarta system”. Det ena är värdena och, så att säga, fördomarna i systembyggaren. Den andra är den värld där systemet kommer att lära sig. Om du skapar AI-system som återspeglar författarnas föreställningar och världen, finns det ibland mycket imponerande misslyckanden.”
Dr Srivanisan säger att översättningsverktyg måste vara öppna när det gäller möjligheter och begränsningar. "Du förstår, idén att ett system kan ta språk (som är mycket olika semantiskt och syntaktiskt) och kombinera dem eller generalisera till viss del, eller till och med göra en helhet, är löjligt."
Mary Cochran, medstifter av Launching Labs Marketing, ser kommersiell tillväxtpotential. Hon noterade att listor på onlinemarknader som Amazon i teorin automatiskt skulle kunna översättas och optimeras för kunder i andra länder.
”Jag tror att vi bara har berört toppen av isberg just nu, så att säga, vad AI kan göra med marknadsföring. Och med förbättrad översättning och globalisering runt om i världen kan AI inte låta bli att leda till explosiv marknadstillväxt."
Ilya Khel
