Neurovetenskapsmän hävdar att den biologiska principen om homeostas kommer att skapa intelligenta robotar, med känslor och tankar.
I den moderna världen upplever robotar inte fler känslor än en sten nedsänkt i novokain. Men det kan finnas ett sätt att lära robotar att känna, säger neurovetenskapsmän Kingson Man och Antonio Damasio. För att göra detta behöver du bara skapa en robot som känner av fara och förstår hoten mot sin egen existens. Då måste han bara utveckla känslor som avgör hans beteende, vilket är nödvändigt för att säkerställa överlevnad. "Moderna robotar saknar sinnen", skriver Meng och Damasio i sin artikel i Nature Machine Intelligence. "De kan inte bestämma tillståndet för sina interna processer i det mentala rummet."
Forskare har föreslagit ett sätt att förse maskiner (som robotar eller humanoid androider) med "konstgjorda ekvivalenter av sinnen." I själva verket borde robotar tvingas hålla sig till den biologiska principen om homeostas - för att införa dem önskan att överleva. Kunskap genom artificiell intelligens om sina interna processer inom ramen för överlevnad motsvarar en robotversion av känslor.
Kingson Man och Antonio Damasio är övertygade om att sinnen inte bara kommer att ge robotar en uppfattning om en instinkt för självbevarande, utan också tillåter artificiell intelligens att mer exakt efterlikna mänsklig intelligens.
Denna nya intelligens kommer att vara lämplig för en mängd olika uppgifter. Att göra robotar verkligen smarta är bara möjligt genom känslor, tror Meng och Damasio, och känslor är inneboende bara hos dem som försöker överleva. När människor håller roboten i fungerande skick (alla ledningar är anslutna, den får tillräckligt med energi, inte överhettas eller fryser) behöver den inte oroa sig för självbevarande. Därför behöver han inte känslor utan rapporterar bara lugnt om fel.
Känslor motiverar levande varelser att söka efter optimala förhållanden och förutsättningar som krävs för överlevnad. Konstgjord intelligens, medveten om sin egen sårbarhet, bör göra samma sak.
Förmågan att skapa maskiner med känslor kommer från den senaste utvecklingen inom två viktiga forskningsområden: mjuk robotik och djup inlärning. Framsteg inom mjuk robotik kan ge känslor, och nya djupa inlärningstekniker möjliggör de sofistikerade beräkningarna som behövs för att översätta dessa känslor till överlevnadsbeteenden.
Djupt lärande är en modern ättling till den gamla idén om konstgjorda neurala nätverk - uppsättningar av sammankopplade datorelement som efterliknar nervcellerna i en levande hjärna. Mönster i ett lager skickas till nästa nivå och sedan till nästa, vilket gör att maskinen kan känna igen mönster i mönster. Djup inlärning gör det möjligt för robotar att klassificera mönster i kategorier, identifiera föremål (som katter) eller avgöra om en CT-skanning upptäcker tecken på cancer eller annan sjukdom.
Kampanjvideo:
Genom att beräkna representera miljön, kan en djup inlärningsmaskin omvandla inmatningsdata till en bild av den växande situationen. En sådan smart maskin, som Meng och Damasio påpekar, kan "ansluta sensoriska modaliteter": till exempel, känna igen hur läpprörelser (visuell modalitet) motsvarar vokaljud (hörselmodalitet).
Men förmågan att känna dina inre tillstånd är värdelös utan hot mot existensen. Om roboten är tillverkad av mjuka material med inbyggda sensorer kan den bli rädd för att bli klippt eller skadad och kommer att delta i ett program för att undvika skador. Dessutom kan en robot som kan bedöma existentiella risker lära sig att utveckla nya skyddsmetoder istället för att förlita sig på befintliga handlingsprogram. Att utveckla nya metoder för självförsvar kan också leda till förbättrade tankefärdigheter.
Därför kan självförsvar motivera robotar på samma sätt som Isaac Asimovs berömda tre lagar om robotik:”En robot kan inte skada en person eller genom sin passivitet låta en person skadas. En robot måste följa alla order som ges av en människa, utom när dessa order strider mot den första lagen. Roboten måste ta hand om sin säkerhet i den utsträckning den inte strider mot den första eller andra lagen."
Författare: Kirill Panov
