Ett forskarlag har skapat en elektronisk imitation av mänskliga hjärnneuroner, som kan glömma information om den inte är efterfrågad under en lång tid.
Hjärnan är en perfekt datormaskin, så det är ingen överraskning att ingenjörer försöker efterlikna sina system. Den nya forskningen har gjort det möjligt för oss att ta ytterligare ett steg mot fullständig imitation. Forskare har skapat en enhet som "glömmer" information på samma sätt som den mänskliga hjärnan.
Det nya systemet kallades "memristor" (memristor, från en kombination av engelska "minne" och "resistor") av den andra ordningen. Det imiterar strukturen för mänskliga hjärnsynapser, och på samma sätt kommer ihåg och sedan "glömmer" information om den inte behandlas på länge.
Vad är den praktiska tillämpningen av den här enheten? För närvarande ingen. Men det är just dessa system som hjälper till att utveckla en ny typ av neurocomputer, grunden för konstgjord intelligens. Vad man än säger, men utvecklarna måste gärna och ovilligt efterlikna hjärnaktivitet.
I den så kallade. I en "analog" neurodator spelar enskilda elektroniska komponenter (till exempel en memristor) rollen för enskilda neuroner och synapser. Ingenjörer försäkrar att detta inte bara påskyndar beräkningarna utan också minskar energiförbrukningen. Idag är detta ett hypotetiskt begrepp som endast förkroppsligas i form av enskilda komponenter. Detta beror på att forskare först måste ta reda på hur man undervisar elektronik för att efterlikna synaptisk plasticitet. Detta är en egenskap på grund av att aktiva hjärnsynapser blir starkare med tiden och inaktiva blir svagare. Läkarna tror att det är tack vare honom att vissa minnen kvarstår med oss i decennier, medan andra försvinner från minnet.
För den nya prototypen använde ingenjörerna ett material som kallas hafniumoxid. Det används redan för att bygga mikrochips av företag som Intel. I själva verket imiteras neurons "glömskhet" av en defekt vid gränssnittet mellan processorns kisel- och hafniumdelar. Vanligtvis fungerar det som källa till många problem, men i det här fallet vände forskarna felet till förmån - memristorens konduktivitet försvagas med tiden och den okrävade informationen raderas.
Naturligtvis har projektet fortfarande en lång väg att gå. Det är möjligt att en perfekt imitation av den mänskliga hjärnan kan vara underlägsen i effektivitet gentemot "klassiska" datorsystem - men detta kan först förstås efter praktiska tester.
Vasily Makarov
Kampanjvideo:
