Forskare Har Lärt Sig Att Analysera En Persons Sömn På Avstånd - Alternativ Vy

Forskare Har Lärt Sig Att Analysera En Persons Sömn På Avstånd - Alternativ Vy
Forskare Har Lärt Sig Att Analysera En Persons Sömn På Avstånd - Alternativ Vy

Video: Forskare Har Lärt Sig Att Analysera En Persons Sömn På Avstånd - Alternativ Vy

Video: Forskare Har Lärt Sig Att Analysera En Persons Sömn På Avstånd - Alternativ Vy
Video: Digitalt museimöte, dag 2, eftermiddag 2024, Maj
Anonim

Forskare vid Massachusetts Institute of Technology har utvecklat en ny trådlös sömnanalysmetod.

Många människor runt om i världen lider av sömnstörningar. Dessa störningar diagnostiseras på kliniker med hjälp av elektroder anslutna till patientens kropp under sömnen. Detta är den största nackdelen med metoden. Nu har forskare vid Massachusetts Institute of Technology (MIT) en unik lösning på detta problem - de har skapat en enhet som gör att du kan analysera och övervaka sömn på distans med hjälp av radiovågor.

Den nya metoden bygger på tidigare arbete från Massachusetts Institute of Technology's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), som använde radiofrekvenssignaler för att upptäcka känslor och mäta en persons gånghastighet hemma. I båda fallen överförs radiovågor mot personen och reflekteras sedan tillbaka till mottagaren. Genom att analysera förändringarna i de reflekterade vågorna kan systemet lära sig mycket om den studerade individen - upp till förändringar i andning och hjärtfrekvens vid olika känslor.

Enheten i sig ser ut som en liten låda, som liknar en Wi-Fi-router, som du kan installera hemma. Den innehåller sändaren och mottagaren av radiofrekvenssignaler. För att analysera radiovågor använde forskare vid MIT ett neuralt nätverk för att filtrera bort radiosignaler reflekterade från olika objekt i rummet.

När de testade det nya systemet på 25 volontärer fann forskarna att det var 80% korrekt. Detta kan jämföras med noggrannheten hos EEG, som ofta används i sömnkliniker. Men på grund av det faktum att enheten fungerar utan sensorer och ledningar har den en klar fördel jämfört med EEG.

Forskarnas arbete publiceras på MIT: s webbplats.

Mikhail Romkin

Rekommenderas: