Professor Junichi Takeno, en av de ledande experterna i studien av medvetenhetens och intelligensens natur, förklarar varför han och hans team försöker skapa en dataanalog av mänsklig intelligens och hur denna forskning kan hjälpa biologer att upptäcka de viktigaste mysterierna i mänsklig evolution.
Takeno, professor vid Meisy University i Tokyo, och hans kollegor har arbetat i mer än tio år för att skapa maskiner som har vissa former av medvetande och intelligens och arbetar med samma principer som den mänskliga hjärnan. 2005 skapade hans team en robot som kan se sig själv i en spegel - ett av de första testerna av självmedvetenhet som bara människor, schimpanser, jays och makaker kan klara idag.
Under åren som följde skapade Takeno och hans medarbetare en rad robotar som kan känna igen och visa olika känslor, imitera människors och andra roboters handlingar och fatta beslut på egen hand. Allt detta, enligt forskaren själv, bringar oss närmare att skapa en fullfjädrad intelligent maskin, som inte kan skiljas i tankesätt från en person.
Förra veckan talade Takeno om de senaste framstegen på detta område och talade vid den internationella konferensen BICA-2017, som hölls för första gången i Moskva med aktivt stöd och deltagande av NRNU MEPhI. Han meddelade skapandet av ett konstgjord intelligenssystem som uppfattar den berömda "Rubins vas", en dubbel bild som samtidigt visar ett par mörka mänskliga ansikten och en ljus vas, på ungefär samma sätt som en person.
Junichi, många av dina kollegor tror att en fullständig analog av det mänskliga sinnet och en självmedveten maskin inte kan skapas, eftersom sinnet har en kvant karaktär. Är det verkligen?
- Det här är en mycket svår fråga, men det verkar för mig att mänskligt medvetande kan representeras som ett program. Detta program är naturligtvis väldigt oortodokt, det har en mycket ovanlig struktur - det har skrivits av evolutionen på den "genetiska koden" i många miljoner år och det kan bara fungera på en sådan "hårdvara" som vi inte helt förstår ännu.
För att vi ska kunna skriva ett program som fungerar på detta sätt studerar jag och mina laboratoriekollegor nu aktivt människans medvetande genom att använda publikationer som har utarbetats av våra andra neurofysiologer, filosofer, psykologer och andra forskare. Dessa verk gav oss mycket eftertanke och gjorde det möjligt för oss att göra betydande framsteg när vi skrev detta program.
Till exempel skrev den ryska nobelpristagaren Pavlov en gång att”medvetande är en funktion av hjärnan, det vill säga materia organiserat på ett speciellt sätt”, och han bekräftade detta uttalande genom att experimentera med hundar.
Kampanjvideo:
Å andra sidan sägs ofta människans medvetande vara i stort sett outforskad. Vi försöker bara lösa den här gåten, flytta från baksidan - vi studerar hur vår hjärna och vårt medvetande fungerar och gradvis skapar sin uppenbarelse. Många människor vill inte göra detta i princip, men det verkar som om de har fel.
Junichi Takeno och hans studenter i Ryssland
Människan idag är den mest intelligenta varelsen på jorden, och därför är det extremt svårt för oss att förstå hur vårt eget intellekt fungerar. Men du måste studera det, för om intelligenta robotar och maskiner plötsligt dyker upp bland oss, kommer en mycket farlig situation att uppstå.
Utan att förstå hur vårt sinne fungerar, hur vårt eget genetiska program fungerar, kommer vi inte att kunna förutsäga sådana maskiners handlingar och skydda oss mot dem. Dessutom, från en rent filosofisk synvinkel, vill en person känna sig själv, och därför kommer sådan forskning alltid att ha mening och värde, oavsett vad skeptiker säger.
Under de senaste 10-15 åren har du skapat många robotar som ofta har kommit till framsidorna i tidningar och TV-nyhetsrapporter. Varför gillar de flesta robotar, men är rädda för "eteriska" intelligenta maskiner?
- Det verkar för mig att denna inställning beror på att en person alltid behöver en bra följeslagare, en livspartner. Till exempel, i filmen "Bicentennial Man", baserad på historien om Isaac Asimov, sympatiserar roboten med människor och vill bli som dem. Det är lätt och trevligt för människor att kommunicera med honom, och ett sådant scenario är ett av idealen som mänskligheten strävar efter. Vi vill alla skapa en sådan "vän" -robot.
Det finns en annan sida vid denna inställning. En person strävar alltid efter absolut kontroll över saker och andra människor, och en "materiell" robot med en tydlig ram och kropp, vi kan kontrollera åtminstone på psykologisk nivå.
Om maskinen får ett sinne och går bortom kroppen, försvinner denna möjlighet för oss, eftersom vi, som jag sa ovan, ännu inte förstår hur mänskligt medvetande eller dess framtida dataanalog fungerar, hur långt det kommer att gå utöver dess gränser … Dessutom uppfattar en person sinnet och medvetandet som något naturligt, och det kommer att vara oerhört svårt för oss att förstöra denna intelligenta livsform ur en psykologisk synvinkel.
Av samma anledning uppfattas forskningen av det mänskliga medvetandet i sig negativt av många människor, eftersom det kan ge forskare eller politiker med sådan kunskap kontroll över dina tankar och sinnen.
Du har skapat ett program som kan reagera på Rubins vas och andra tvetydiga bilder på ungefär samma sätt som en person. Kan vi prata om huruvida det är en analog med människans medvetande?
- Nu är vi någonstans i mitten, så att säga. Tidigare har vi redan skapat en slags analog av en enda mänsklig tanke, MoNAD-systemet, en analog till ett rekursivt neuralt nätverk från den mänskliga hjärnan. Den här gången använde vi den för att förklara varför en person tror att han ser två olika saker samtidigt, människors ansikten och en vas och hur det associativa minnet fungerar.
Naturligtvis måste du förstå att alla sådana förklaringar fortfarande är hypoteser, men dessa studier hjälper oss att gradvis avslöja hjärnans mysterium och studera ett relativt litet problem efter det andra.
Tidigare var vår huvudsakliga uppgift att skapa ett system som, liksom alla känsliga varelser med medvetande, spontant känner sig själva i spegeln. Efter att ha nått denna milstolpe började vi ta itu med nästa problem genom att utveckla en maskin som kunde känna igen och generera känslor.
Med tanke på dessa framsteg, när kommer du och dina kollegor att nå den punkten där vi kan prata om en fullfjädrad intelligent maskin?
- Det vi redan har i princip fungerar redan i viss mån, som den mänskliga hjärnan. Å andra sidan är vi väl medvetna om att vi bara vet några grundläggande saker om hur medvetande och sinne fungerar. Båda är extremt svåra saker, våra kollegor upptäcker ständigt några nya egenskaper och egenskaper hos hjärnan som ännu inte har studerats.
I framtiden verkar det för mig att samma sak kommer att hända - vi kommer att upptäcka nya processer och egenskaper hos hjärnan, som vi inte är medvetna om nu. Därför kommer skapandet av en fullgod analog av det mänskliga sinnet och medvetandet, troligen, att ta evigt.
Detsamma är faktiskt typiskt för vetenskapen - varje gång forskare tror att "fysik" eller "biologi" är över, upptäcker de något nytt som radikalt förändrar vår förståelse av världen.
Till exempel dök de första mekaniska klockorna upp i slutet av medeltiden, och under de kommande sex hundra åren förbättrades deras design och omarbetades många gånger igenom. Detsamma gäller för att studera det mänskliga sinnet. Det viktigaste är att vi tar maximal uppmärksamhet på säkerheten när vi utför sådan forskning.
Kommer skapandet av sådana system kräver grundläggande nya datorer, eller är moderna chips i princip lämpliga för att lösa detta problem?
- Jag tillhör skolan med så kallade connectivister, som säger att alla intelligenta system består av många sammankopplade enkla element. Vi tror att ingenting nu hindrar oss från att skapa ett nätverk av konstgjorda neurala nätverk som kan förvärva medvetande och intelligens.
Å andra sidan kommer skapandet av ett sådant nätverk att vara ganska problematiskt i praktiken, eftersom moderna datorer är dåligt lämpade för parallellkörning av många enkla beräkningar. Vi behöver enheter som kan utföra hundratals och tusentals enkla operationer samtidigt, vilket gör driften av neurala nätverk så snabbt och effektivt som möjligt.
