Varje år blir utvecklingen inom området konstgjord intelligens mer och mer perfekt - ansiktsigenkänningsteknik, intelligent röstassistenter och till och med konst skapad av algoritmer blir en del av vårt liv. Men kommer AI att kunna ta den sista gränsen till mänskliga förmågor och lära sig att uppleva känslor? Tillsammans med Theory and Practice-plattformen inbjuder vi dig att lära dig om människans och maskinens framtid.
Den heliga kontra kunskapen
I den vanliga uppfattningen kommer konstgjord intelligens aldrig att kunna närma sig mänsklig emotionellitet på grund av vår speciella mentala organisation, som inte kan transplanteras i en maskin. Däremot, utmaningen med att skapa känslomässig AI härrör från det faktum att människor inte är så bra på empati. Vi är inte alls som idealiska emotionella maskiner som lätt kan dechiffrera andras känslor. Vår empati begränsas allvarligt av unika upplevelser, lärda stereotyper och individuella psyko-emotionella reaktioner. Således är det inte troligt att en europé från medelklassen förstår vilka känslor ledaren för en afrikansk stam uttrycker, och vice versa.
Å ena sidan tror vi att känslomässighet är en helig gåva, ett exklusivt privilegium för människor. Å andra sidan vet vi för lite om det, säger Sergey Markov, en specialist i AI och maskininlärning och grundare av portalen 22century.ru. Enligt hans åsikt kommer övergivandet av uppfattningen om känslomässighet som något heligt att göra det möjligt att hitta nya metoder för att studera empati. Med hjälp av omvänd teknik (undersöka en färdig enhet eller ett program för att förstå hur det fungerar och upptäcka icke uppenbara möjligheter), undersöka neurala nätverk och maskininlärning, kan du lära dig något grundläggande nytt om mänsklig känslomässighet. "Maskininlärning tillåter i ett antal fall, som de säger, att tro på harmonin med algebra - mer pålitlig kunskap baserad på big data-statistik ersätter gissningar och hypoteser," tror Markov.
Upprätta kommunikation
Kampanjvideo:
Vi kanske inte försöker lära bilar om empati bara av nyfikenhet, men det växande antalet automatiserade system (från röstassistenter till självkörande bilar) gör emotionell AI ett måste. Den huvudsakliga utmaningen som står inför maskininlärningspecialister är att förenkla arbetet med olika gränssnitt både på ingångsnivå och i processen med information. Frekvensen för kommunikation med datorer växer uppenbarligen, men själva tjänsterna och systemen förstår ännu inte varför vi skakar telefonen: från ilska eller från skratt.
Emotionell intelligens är redan efterfrågad i många affärsprojekt. Från reklam, som, genom att anpassa sig till en potentiell kunds känslomässiga tillstånd, ökar försäljningen, till erkännande tekniker som, efter att ha upptäckt den mest nervösa personen i mängden, kommer att hjälpa till att fånga brottslingen.
Forskare måste arbeta med emotionell intelligens och säkerhetsproblem.”Beslut som fattas av datorer bör inte verka psykopatiska. Om en maskin arbetar i en värld där människor bor, måste den kunna ta hänsyn till "mänskliga omständigheter", det vill säga kunna empati. Ett typiskt exempel: en robotdiagnostiker som skickar en äldre person till en komplex operation måste ta hänsyn till riskerna med stress. Ett obemannat fordon, helt utan empati, i ett visst sammanhang kan också göra problem, säger filosof Kirill Martynov.
Alarmister som filosofen och antropocenspecialisten Nick Bostrom, konstaterar Martynov, hävdar att problemet med "förlust av känslighet" i en superintelligens som sticker ut skarpt mot bakgrund av den mänskliga nivån är ganska verkligt. De försöker redan förhindra detta problem med hjälp av lagliga begränsningar. Med detta tillvägagångssätt kommer AI-skapare att vara juridiskt tvingade att ge utveckling med de element av känslomässig intelligens som är nödvändig för empati.
Lär känslor
Den icke-privata uppgiften att skapa känslomässig AI blir enklare med tillkomsten av nya verktyg som maskininlärning. Sergey Markov beskriver denna process på följande sätt:”Du kan ta flera hundra tusen ljudinspelningar av mänskliga yttranden och be en grupp människor-markörer att matcha en uppsättning markörer för det" emotionella alfabetet "med var och en av dessa fraser. Sedan väljs slumpmässigt 80% av fraserna - på detta prov tränas det neurala nätverket för att gissa känslomässiga markörer. De återstående 20% kan användas för att se till att den konstgjorda intelligensen fungerar korrekt. " I en annan inlärningsmodell, som Markov beskriver, får det neurala nätverket mer oberoende. I den kategoriserar AI själv fraser enligt liknande känslomässig färg, talhastighet och intonation, och senare lär sig att syntetisera sina uttalanden baserade på de mottagna kategorierna. I alla fall,Big data blir den viktigaste resursen för utbildning av konstgjord intelligens.
Evolutionär ras
”Det faktum att vi upplever våra egna känslor som” verkliga”beror bara på att vårt kognitiva system, som uppstod under evolutionen, är så inställt. Individer som kan uppleva känslor och kontrollera deras beteende fick en fördel i den evolutionära rasen. Datorer kommer sannolikt inte att kunna komma nära att modellera den verkliga utvecklingen av primater - i denna mening kommer deras känslor inte att vara "riktiga", tror Martynov.
Den viktigaste frågan, säger Martynov: är det möjligt att modellera de subjektiva upplevelserna av känslor, vad Aristoteles skulle kalla själen och Descartes cogito? Vetenskapen ger fortfarande inte ett direkt svar på denna fråga, och filosofer samlar konferenser om kvalens natur (oåterkalleliga delar av subjektiv upplevelse). Även om det finns optimister som filosofen och kognitivforskaren Daniel Dennett, som hävdar att subjektiv erfarenhet i slutändan är förmågan att berätta för dig själv och andra om hur du kände. Vi kommer naturligtvis att få övertygande muntliga rapporter om känslor från maskiner inom en snar framtid, tror Martynov.
Men med stor sannolikhet, tror Sergei Markov, kommer vår gemensamma framtid med känslomässig konstgjord intelligens att ta former som inte kan föreställas idag med den stereotypa oppositionen hos människor och maskiner: att dra till och med en villkorad linje som skiljer en person och en produkt av hans tekniker. Emotionell intelligens har en stor roll att spela i detta scenario.”
