Nyheter från kategorin händelser som kanske kanske inte oftare än händelser i nivå med Higgs boson-upptäckten. Den populära Hollywood-skådespelerskan Kristen Stewart wowed hela AI-forskningssamhället genom att författare av ett publicerat papper om maskinlärande.
The Dream of Millions of Twilight-fans gjorde nyligen sin regi-debut och regisserade det korta dramaet Come Swim, som använde maskininlärningsteknologi känd som stilöversättning. Det är en teknik där estetiken i en bild eller videoram läggs på estetiken i en annan bild eller ram för att skapa en impressionistisk visuell stil.
Med stöd av visuella effektsspecialisten Bhautik Yoshi och producenten David Shapiro, författade Stewart en vetenskaplig artikel som beskrev processen att göra filmen och den teknik som används i den. Artikeln publicerades i det största vetenskapliga onlinebiblioteket arXiv, där publikationer inte är peer-review.
Fans av skådespelerskan, såväl som experter inom området konstgjord intelligens, blev förvånade (och glada) över att få veta att Stewart var aktivt involverad i detta arbete.
Själva arbetet har titeln "Bringing Impressionist Paintings to Come Swim to Life With Neural Network-Driven Style Transfer" och erbjuder en detaljerad analys av hur en liknande maskininlärningsmetod kan användas för att skapa filmer. I själva artikeln beskrivs kortfilmen Let's Go Swim som "ett poetiskt impresjonistiskt porträtt av en sorgslagen man under vatten."
För att överföra den visuella stilen mellan ramar, använde filmskapande teamet befintliga nervnätverk, med vilka de först överförde den önskade stilen till testramen och sedan ändrade bilden steg för steg och lägger till "block med nya färger och strukturer" tills de fick önskad Effekt. Efter att ha justerat stilöverföringen efter behov använde de den här metoden på olika delar av målningen och skapade ramar som de nedan. I princip liknar denna metod en mycket avancerad progressiv skanning.
Naturligtvis följde den förväntade negativa reaktionen på det publicerade arbetet: "Varför i helvete är en Hollywood-skådespelare till och med att komma in i en maskininlärningsmiljö där hon inte förstår en jävla sak?" Men viktigare här är det faktum att verktyg för maskininlärning, som en gång var intressanta för de människor som praktiskt taget levde dem, blir mer och mer populära. Strukturell AI med öppen källkod som samma Tensor Flow och Keras tillåter vem som helst att försöka skriva AI-kod och skapa specifika kommersiella bearbetningsmetoder baserade på dem, som samma stilöverföring (förresten, samma sociala nätverk Facebook använder aktivt bildfilter skapade av baserat på denna metod) och bidra till marknadsföring av sådan teknik i kulturen.
Kampanjvideo:
I slutändan kommer AI-revolutionen att bero på mer än enorma datamängder och kraftfulla processorer för att klassificera och anpassa dessa data till att fungera. Här är det också viktigt att skapa en öppen gemenskap av utvecklare, såväl som tillgängliga verktyg för arbete. Och Stewarts forskningsrapport är ett bra exempel på hur detta kan fungera och vad vi kan uppnå genom det.
Kortfilmen Let's Go Swim visades på Sundance Film Festival 2017. Nedan kan du se en teaser av filmen.
NIKOLAY KHIZHNYAK