Trettio år har gått sedan det första vetenskapliga beviset på förekomsten av planeter utanför solsystemet erhölls. Vid tidpunkten för denna publikation hade 3 767 objekt fått officiell exoplanetstatus, med totalt mer än 4500 kandidater.
De flesta av dessa planeter är mycket hårda och absolut olämpliga för livsvärldar, men vissa av dem kan, enligt forskare, fortfarande ha lämpliga förutsättningar för dess förekomst. Åtminstone är de inte för varma och samtidigt inte för kalla för att bibehålla närvaron av vatten på deras yta i flytande form. Och vatten är, som ni vet, en av källorna till livet.
Naturligtvis är det främsta skälet till sökandet efter nya exoplaneter sökandet efter liv utanför jorden. Varför annars spendera enorma summor pengar på att bygga nya teleskoper och skapa ny teknik för rymdutforskning? Därför har forskare från Columbia University (USA) utvecklat ett nytt system som kan förenkla "jakten" på potentiellt bebobara världar. Med hjälp av maskininlärningsalgoritmer har forskarna skapat teknik som gör det möjligt att mer effektivt bestämma överlevnaden för en viss exoplanet i en stabil bana.
I detta arbete fokuserade forskarna sin uppmärksamhet på de så kallade "Tatooines", eller exoplaneter som kretsar kring dubbelstjärnor, precis som ökenvärlden Luke Skywalker från "Star Wars". Formellt känd i vetenskapliga kretsar som planteringsplaneter, kan de genomgå förändringar i stora orbitaler, eftersom de alltid befinner sig i gravitationspoolen av två stjärnor på en gång. Att lockas till en stjärna, sedan till en annan, riskerar de att slängas ur systemet över tid, och i värsta fall - att falla på en av sina stjärnor.
Forskare har utvecklat en ekvation som hjälper till att bestämma den långsiktiga stabiliteten i banan för de planeter, men enligt Chris Lam, chef för den aktuella utvecklingen idag, kan denna ekvation inte tillhandahålla exakta data med beaktande av alla möjliga omständigheter.
"Problemet är att när det finns tre eller fler kroppar i systemet blir rörelsen" kaotisk ", som fysiker och matematiker säger," kommenterar Lam.
”Det finns därför gränsfall där ekvationen förutspår att systemet är instabilt när det faktiskt är stabilt, och vice versa. Vi trodde att ett neuralt nätverk skulle hjälpa oss att hantera detta problem."
Förmågan att förutsäga om en planet kommer att kastas ur sitt system är inte bara ett infall, det är en ytterligare möjlighet att bestämma en viss världs möjligheter att leva upp. I slutändan tog det flera miljarder år för livets uppkomst och utveckling, åtminstone den som finns på jorden. Med andra ord finns det ingen chans för det om vi talar om en planet som vandrar i rymden och inte är bunden till dess ljus.
Kampanjvideo:
För en mer effektiv metod för att bestämma Tatooines överlevnadsförmåga skapade Lam och hans kollegor en maskininlärningsalgoritm som forskare utbildade med att använda 10 miljoner simulerade planeter. Efter flera timmar med experiment och inställning, konstaterar Lam, kunde systemet överträffa noggrannheten i den traditionella ekvationen "i alla avseenden."
Forskare förväntar sig att NASA: s nya TESS-rymdteleskop, som nyligen lyckades lanserats i omloppsbana, kommer att kunna upptäcka många nya planbana planeter, och utvecklingen av forskare från Columbia University, sade Lam, kan hjälpa till i studien av dessa världar.
”Vår modell hjälper astronomer att förstå vilka regioner som är bäst för att hitta planeter runt binära system. Detta hoppas jag hjälpa oss att inte bara upptäcka nya exoplaneter utan också bättre förstå deras funktioner,”konstaterade forskaren.
Nikolay Khizhnyak
