Vad är AI egentligen? Termen tyder på science fiction som Terminator eller Westworld, men verkligheten är mycket mer prosaisk. "I bästa fall kan vi uppnå en intelligensnivå som är jämförbar med en orm," säger Googles vd Emmanuel Mogenet, som inte lägger stor vikt vid Elon Musks varningsord.
I en sensationell PR-kupp beviljade Saudiarabien nyligen medborgarskap till roboten. Samtidigt varnar Tesla-grundaren Elon Musk att superintelligenta datorer kommer att ta över världen.
Kanske kommer många som hör ordet "artificiell intelligens" först med en fantastisk film som "The Terminator" eller "The Matrix". En tänkande, känsla och ofta ond dator varelse som håller på att förstöra oss.
Allt detta är väldigt långt ifrån saker och ting med verklig AI, mycket mer vardagliga och primitiva. På ett sätt är termen AI vilseledande. Datorn kan inte känna och känner inte till sin egen existens.
Datorn kan lära sig att känna igen djur i bilder. Men medan en person ser en söt katt, analyserar datorn hur pixlarna i bilden läggs till i olika mönster och kan därför skilja mönstret som visar en katt från den som visar en hund. Men han förstår eller bryr sig inte om vad pixlarna faktiskt visar.
”Faktum är att vi inte kan skapa ett intellekt som kan jämföras med människan. Faktum kvarstår att vi i bästa fall kan uppnå intelligens på nivån av, till exempel, en slang, säger Emmanul Mozhene, forskningschef på Google i Zürich.
Encyclopedia Britannica definierar AI som "förmågan att utföra uppgifter som vanligtvis är förknippade med mänsklig intelligens." Det kan vara att spela schack eller få rätt diagnos med röntgen.
Så med artificiell intelligens menar vi inte att datorn är riktigt smart, utan att den kan lösa problem på ett sätt som får oss att tro att den är smart.
Kampanjvideo:
I början baserade AI sig på att programmera en dator enligt tydliga regler inom det område där det var tänkt att utföra analys. Det visar sig att det fungerar bra i sammanhang som kan beskrivas i termer av logik, som schack. År 1997 slog IBM Deep Blue-datorn, tack vare tydliga regler och enorm kraft, den dåvarande världsmästaren Garry Kasparov.
Men världen är inte alltid logisk. Fotoanalys är ett bra exempel. Om du behöver lära en dator att känna igen en bild av en katt ger du den instruktioner, till exempel att katten har 1) en mustasch, 2) två spetsiga öron, 3) två ögon, 4) en svans.
Om du glömmer att berätta för datorn att inte alla foton är tagna framifrån kommer det att misslyckas om du visar det ett profilfoto när bara ett öra och ett öga är synliga.
Precis som en person lär sig en dator av sina misstag. Maskininlärning - maskininlärning är den metod som nu används av de flesta för att skapa avancerad AI. Det innebär att datorn ges många exempel på vad den måste försöka göra, till exempel att skapa en viss typ av konst, analysera röntgenstrålar eller köra bil. Då måste han försöka göra det själv. Tack vare det faktum att en person berättar vad som är rätt och var är ett misstag utför datorn uppgiften bättre och bättre. Slutligen börjar han göra det lika bra eller till och med bättre än de bästa människorna i fältet.
Vi har redan sagt att en dator (i vårt fall ännu inte) inte kan ha känslor. Datorn kan inte vara arg, den kan inte vara glad eller ledsen. Men detta hindrar inte honom från att kunna känna igen mänskliga känslor. En dator kan till exempel se att en person är stressad, rädd eller glad.
”Han kan till och med bättre än en människa att känna igen känslor. En dator som spelar poker kan inte bara avgöra, precis som en levande spelare, om en motståndare visar tecken på ångest eller glädje. Det kan se din hjärtfrekvens genom att analysera din hud, säger Mikael Haglund, CTO på IBM Sweden.
AI är i sig en otrolig borrning. Han kan kallas en datoriserad forskare.
En dator kan vara lika bra som de bästa läkarna att analysera röntgenstrålar för ovanliga former av cancer, men samma dator kan inte beräkna att en person kan ha magvärk från ett kilo godis.
Detta betyder inte att datorn är helt hopplös när det gäller att överföra sin kunskap från ett område till ett annat. En dator som har lärt sig att känna igen en katt kommer att lära sig att känna igen en hund snabbare. Och en dator som har lärt sig att diagnostisera bröstcancer från röntgen kommer snabbt att lära sig hitta andra sjukdomar. Rätt användning av maskininlärning kan vara till stor fördel. Men man måste komma ihåg att en dator, till skillnad från en person, inte kan ifrågasätta de massor av information som ges till honom redan från början. Dålig rå data kan göra AI värdelös eller till och med skadlig. Det finns ett exempel när den kontroversiella forskaren Michael Kosinski från Stanford University i USA ville visa att hans AI kan bestämma människors homosexualitet och heteroseksualitet endast från fotografier. Hela poängen var att Michael Kosinski och hans kollegor laddade upp bilder från olika datingsidor där människor gjorde allt för att se ut så attraktivt som möjligt för deras målgrupp. Enligt utbredd kritik av experimentet var datorn utmärkt att känna igen klädstil, men om samma experiment genomfördes med helt neutrala fotografier skulle det ha misslyckats. Även om vi har svårt att tro att datorer idag kan uppleva känslor eller medvetande, finns det många exempel på robotar som behandlas som människor. Det finns många rapporter från den amerikanska armén om hur soldater utvecklade starka känslor inte bara för levande mänskliga kamrater, utan också för robotar som används i strid. Nyligen tog staten Saudiarabien ytterligare ett steg framåt och beviljade medborgarskap till en robot med namnet Sofia. Sofia kan kommunicera tolerabelt bra med människor och till och med se förvånad eller glad ut beroende på sammanhanget. Men det tar inte så lång tid att inse att hennes intelligens är långt ifrån mänsklig. Vad gäller Elon Musks varningar stör de inte Emmanuel Mozhenet för mycket. "Jag respekterar verkligen Ilona, men här har han fel."
Mikael Törnwall