IBM förbättrar Watson-superdatorn så att den kan ge mycket mer värde för läkarna när de arbetar. Företagets specialister har för avsikt att använda systemet för att analysera medicinska avbildningsdata, tack vare vilket det kommer att "lära sig" att erkänna tillståndet för friska organ. Således kunde superdatorn senare upptäcka avvikelser från normen och skicka de skannade bilderna direkt till medicinska specialister inom ett visst område. Om denna information kompletterar patientjournaler kan behandlingen av allvarliga sjukdomar vara effektivare och ta mindre tid.
Företaget kämpar för att få tillbaka pengarna som det investerade för att marknadsföra Watson som en multifunktionell superdator. Det enda problemet är IBMs förtroende för mångsidigheten hos stora datamängder, även om det här fallet verkligen kan fungera. Om något, andra företag arbetar i samma riktning, inklusive Zebra Medical, som utvecklar liknande tekniker för röntgenavbildning. Företaget ger också patienter möjlighet att ladda upp sina CT- och mammotomografibilder till en databas för granskning av systemet.
Ett av IBMs projekt är den så kallade "doktorsassistenten" som är utformad för att göra läkarnas arbete mer ordentligt. Om en patient diagnostiseras med en tumör kommer Watson-superdatorn att samla in data från olika källor och skapa ett personligt behandlingsprogram. Ett annat program hjälper akutläkare att diagnostisera en hjärnblödning genom att korsa en patients medicinska register för symptom.
Anna Shevchenko
