Schizofreni är inte en särskilt vanlig mental störning i Amerika och drabbar endast 1,2 procent av befolkningen, eller cirka 3,2 miljoner människor, men konsekvenserna kan vara svåra. Emellertid kommer banbrytande forskning från IBM och University of Alberta snart att hjälpa läkare att diagnostisera uppkomsten och möjliga svårighetsgraden av symtom med hjälp av enkla MRI-skanningar och ett nervnätverk som utformats specifikt för att studera blodflödet i hjärnan.
"Detta unika, innovativa, tvärvetenskapliga tillvägagångssätt öppnar upp nya möjligheter och bidrar till vår förståelse av neurobiologi vid schizofreni, vilket kan hjälpa till att förbättra behandlingen av denna sjukdom," sade Dr Serdar Dursun, professor i psykiatri och neurologi vid University of Alberta.
Forskarteamet utbildade först sitt neurala nätverk i en databas med 95 medlemmar, som inkluderade skanningar av både schizofreniska patienter och en frisk kontrollgrupp. Dessa bilder illustrerade flödet av blod genom olika delar av hjärnan när patienter utförde en enkel ljudbaserad övning. Från dessa data skapade det neurala nätverket en prediktiv modell för sannolikheten för att patienten led av schizofreni, baserat på studien av egenskaperna hos blodflödet. AI kunde i 74% av fallen exakt skilja mellan kontrollgruppen och patienter med schizofreni.
"Vi har hittat ett antal allvarliga onormala hjärnanslutningar som kan undersökas i framtiden," fortsatte Dursun, "och modellerna som skapats av AI kommer att närma oss att hitta objektiva indikatorer baserade på neuroimaging som är diagnostiska och prognostiska markörer för schizofreni."
Dessutom kunde modellen också förutsäga svårighetsgraden av symtom för den identifierade sjukdomen. Dessa idéer kan leda forskare till effektivare diagnostiska verktyg och behandlingsalternativ. Och varför inte? IBMs mest berömda AI, Watson, har redan bevisat att neurala nätverk kan komma fram till effektiva cancerbehandlingar.
Serg drake
