Forskare Kommer Att Lära Robotar Att Uppleva Smärta Så Att De Kan Skydda Sig Själva - Alternativ Vy

Forskare Kommer Att Lära Robotar Att Uppleva Smärta Så Att De Kan Skydda Sig Själva - Alternativ Vy
Forskare Kommer Att Lära Robotar Att Uppleva Smärta Så Att De Kan Skydda Sig Själva - Alternativ Vy

Video: Forskare Kommer Att Lära Robotar Att Uppleva Smärta Så Att De Kan Skydda Sig Själva - Alternativ Vy

Video: Forskare Kommer Att Lära Robotar Att Uppleva Smärta Så Att De Kan Skydda Sig Själva - Alternativ Vy
Video: The Choice is Ours (2016) Official Full Version 2024, Juli
Anonim

Robotik har utvecklats aktivt under de senaste åren, och då och då publicerar vi fantastiska nyheter om forskarna och ingenjörernas prestationer inom detta område. Denna gång kom intressant information från Gottfried Leibniz universitet i Hannover. Forskare beslutade att ge robotar en känsla av självbevarande genom att lära dem att uppleva smärta. För att göra detta måste specialister utveckla ett slags konstgjord nervsystem och lära det att reagera annorlunda på yttre påverkan.

Image
Image

Självförsvar är helt normalt i den mänskliga världen. Om en person bränner en hand drar han den omedelbart från värmekällan och räddar därmed från allvarligare vävnadsskador. Men roboten, på grund av bristen på idéer om smärta, kommer inte att reagera på något sätt på skador på kroppen. Det var denna fel som tyska forskare beslutade att korrigera. De skapade en modell av nervsystemet tack vare sensorer som kan avkänna påverkan från den yttre miljön, till exempel tryck eller temperatur. Och nu kommer roboten, som kommer att känna beröringen av något väldigt het, att helt enkelt dra bort sin manipulator från värmekällan.

Image
Image

Smärta är ett av de mest effektiva försvarssystemen hos människan och verkligen alla andra organismer. Så varför inte tillhandahålla sådant skydd och mekanismer som konstgjort av oss? Forskare har delat upp smärta i flera nivåer: mild smärta, måttlig smärta och svår smärta. Roboten måste reagera på varje sådan inverkan i enlighet därmed och klassificera faranivån som hotar den. Hittills är testning av detta system i mycket tidiga stadier, men sådana åtaganden i framtiden kan spara mycket dyr robotik från skador.

Rekommenderas: