Föreställ dig hur motstridiga känslor kan upplevas av en maskininlärande expert som skapar ett artificiell intelligens (AI) -system som en dag, och kanske till och med snart, kommer att kunna skapa oberoende nya AI: er. Och samtidigt kommer dessa AI: er att vara effektivare än de som ursprungligen skapats av människan själv. En era kommer när maskiner kommer att skapa sin egen ersättning.
För tillfället är specialister på maskininlärning högt uppskattade på utvecklade arbetsmarknader, men när världen börjar skapa programvara som kan "lära sig att lära" sin egen typ, är dagen inte långt borta då sådana specialister kommer att bli helt oavgjorda.
I en liknande situation kan grupper som Google Brain, OpenAI, DeepMind, samt avdelningar i de mest prestigefyllda tekniska skolorna och institut som utvecklar maskininlärningssystem snart finna sig själva för att dessa system ska kunna skapa maskininlärningssystem i framtiden. Och vad som är värre, de första tecknen på detta kan noteras redan nu. Till exempel har forskare på Google Brain utvecklat ett program som kan skapa AI-system, vars uppgift är att mäta prestandan för språkbehandlingsprogram. Testet visade att ett program skrivet av en maskin klarar av denna uppgift bättre än mjukvara skriven av människor.
Enligt MIT Technology Review ser Google Brain chef Jeff Dean "automatiserad maskininlärning" som det mest lovande forskningsprojektet för sitt team.
”För närvarande, när du löser ett problem, litar du på din egen erfarenhet, tillgängliga data och själva beräkningarna. Kan vi utesluta "erfarenhet" från denna ordning när det gäller maskininlärning?”Frågar Dean.
Om AI visar sig kunna hantera uppgifter på nivåer som är jämförbara med dem som demonstrerades i Google Brain-experimentet, så skulle en skapad och självlärande AI en dag kunna leda till snabbare skapande och anpassning av ny teknik.
Och ändå, medan fältet fortfarande är mer av intresse för entusiaster, finns det redan ett växande antal människor runt om i världen som är oroliga för att tillväxten och utvecklingen av AI-system i slutändan skulle kunna beröva många av deras försörjning.
Automation är utformad för att inte bara förändra ekonomin, utan själva principen om kapitalismen som helhet, en princip som inte har förändrats under århundradena. På lång sikt kommer maskiner verkligen att bli billigare än anställda. När allt kommer omkring, behöver cheferna inte längre oroa sig för när de ska ge och betala sina underordnade semester, försäkring, betala lön och ge många andra saker som krävs och förväntas av anställda från sina arbetsgivare. Ändå kommer den billigare och effektivare arbetskraften att kräva stora uppoffringar från oss.
Kampanjvideo:
Tillverkningen är den största ekonominsektorn som kommer att vara den första som upplever effekterna av automatisering. Särskilt i utvecklingsländerna. Vikten av detta problem togs upp även i hans avskedsanförande av före detta USA: s president Barack Obama:
”Nästa våg av oorganisering i vår ekonomi kommer inte från utlandet. Det kommer från en oöverträffad hastighet på automatisering som kommer att göra många medelklassjobb helt enkelt irrelevanta,”sa Obama.
Och många branschexperter håller med om dessa ord. Dessutom är det inte bara jobb med låg kompetens som kommer att drabbas. System utvecklas redan för att ersätta till exempel filmregissörer, låtskrivare, journalister och många andra. Och nu, när det redan finns AI-system som kan skapa vissa program som fungerar mycket mer effektivt än program skriven av människor, måste vi bli mer uppmärksamma på detta problem och äntligen förstå vad som kan ligga framför oss över horisonten.
NIKOLAY KHIZHNYAK
