Om du inte bor på sociala medier så lever du troligtvis inte alls. Hälften av världens befolkning kan ge dig en så nedslående diagnos. I vilket fall som helst, enligt statistik, är idag registrerade i sociala nätverk. I Ryssland är antalet nätverkare cirka 30 miljoner.
Volymer har redan skrivits av psykologer om nätverksberoende, vilket jämförs med ett läkemedel. Och författaren till termen "virtuell verklighet", en av dess skapare, en företrädare för Silicon Valley cyberelit, Jaron Lanier, skrev till och med en bok om varför du behöver springa från det sociala nätverket. Även om det har blivit en bästsäljare är det osannolikt att dessa samtal övertygar breda massor av användare. Idag växer befolkningen i sociala nätverk snabbt. Enligt experter kommer de i mitten av seklet att trassla nästan hela befolkningen på planeten. Om inte naturligtvis mänskligheten förändrar sin åsikt.
Och det finns något att tänka på. I nätverken idag finns klubbar för inte bara filatelister och teatergäster, utan självmord och narkotikamissbrukare. Här kan du hitta instruktioner för nybörjeterrorister, kamrater i kampen mot den nuvarande regeringen och mycket mer, uppriktigt sagt, negativa. Till exempel kan du tänka på självmordsvågen, när det fanns en boom i ett populärt onlinespel, vars slutmål är självmord. Användare av sociala nätverk (överväldigande tonåringar) kontaktas av en "kurator" som använder falska konton, de kan inte identifieras. Först förklarar de reglerna: "berätta inte för någon om det här spelet", "alltid slutföra uppgifter, vad de än är", "för att inte ha fullgjort uppgiften är du utesluten från spelet för evigt och du kommer att få dåliga konsekvenser."
Och politiker talar redan om fenomenet nätverk: de kastar regeringar och till och med väljer president. Teknikerna är förvånansvärt enkla. Förfalskningar kastas in i nätverket om vissa upprörande handlingar från myndigheterna och uppmaningar görs på gatorna för att uttrycka upprörelse. Det finns många exempel kända, till exempel i Egypten, södra Sudan, Myanmar.
Hur skyddar man samhället från det destruktiva inflytandet från sociala nätverk? Detta gäller särskilt den yngre generationen, som utgör den överväldigande majoriteten i nätverket.
I princip är detta inte ett problem för specialister, särskilt psykologer. Men volymerna med den mest varierade informationen, inklusive negativa, i nätverken är enorma, även de bästa proffsen kan inte klara sin "manuella" behandling. Endast teknik kan göra detta. Och framför allt, artificiell intelligens (AI), byggd på grundval av neurala nätverk som imiterar hjärnans struktur och funktion. Ett team av psykologer från First St. Petersburg State Medical University uppkallad efter I. I. Pavlov och specialister inom informationsteknik vid St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Sciences.
"Vi talar om att identifiera med hjälp av AI olika grupper av människor som är benägna att förstöra," säger professor Igor Kotenko, som är chef för denna grupp av forskare, till RG-korrespondenten. - Psykologer erbjöd oss sju alternativ för sådant beteende, i synnerhet är detta en negativ inställning till livet, vilket kan leda till självmord, detta är en tendens till aggression eller protester, detta är hot i relation till en specifik person eller grupp av personer, etc. Vår uppgift är att skapa en AI som kan fungera med dessa tecken, bildligt talat, "hamra" dem i AI, så att den ständigt kan analysera den enorma informationen som går runt i nätverket och fånga olika störande alternativ.
Vid första anblicken är uppgiften inte så svår. När allt kommer omkring är alla invånare i det sociala nätverket som de säger synliga. På hans sida kan du se vad han är intresserad av, vad han tycker, med vilken han kommunicerar, vilka åtgärder han gör själv och vad han kallar andra till. Allt är en överblick. Se och vidta åtgärder. Men om allt var så uppenbart … Faktum är att en persons tankar och beteende i de flesta fall är långt ifrån så enkla och entydiga som det kan verka. I allmänhet är djävulen i detaljerna. Och där allt är uppenbart för en specialist, AI kan mycket väl misstas. Till exempel lärde kanadensiska forskare AI att skilja mellan oförskämda skämt eller "hatprat" från bara kränkande. Systemet visade sig vara ganska ofullkomligt, till exempel utelämnade det många uppenbara rasistiska uttalanden.
Kampanjvideo:
Kort sagt, det beror allt på hur AI undervisas. Och systemet lär sig genom exempel precis som ett barn lär sig. När allt kommer omkring förklarar de inte för honom att en katt har en så mustasch, sådana öron, en sådan svans. De visar honom ett djur många gånger och säger att det är en katt. Och sedan upprepar han själv denna lektion många gånger och tittar på en annan katt.
Neurala nätverk skapade av St. Petersburg forskare kommer att studera på samma sätt. De kommer att presenteras med olika alternativ för människors destruktiva beteende. Med sin "hjärna" tecken som utvecklats av psykologer kommer AI att memorera dem för att sedan fånga dem i de enorma informationsströmmarna på sociala nätverk. Professor Kotenko betonar att AI: s uppgift är att bara ge ett tips för det destruktiva, och det sista ordet är för specialisterna. Endast de kommer att kunna säga om situationen verkligen är alarmerande och brådskande åtgärder måste vidtas eller om larmet är falskt.
Projektet stöds av Russian Foundation for Basic Research.
Yuri Medvedev
