Vi räknar ut om bilar kommer att ta bort levande artister från marknaden.
Arrangörerna av Christies auktion i New York planerade att sälja Portrait of Edmond Belamy för 10 000 dollar. Resultatet överträffade dock alla förväntningar. Startpriset överskreds många gånger och målningen gick under hammaren för $ 432 500. Vad heter målaren författare? Vad är denna stigande stjärna i världsmålningen? Tyvärr är det svårt att uttala författarens namn för en person utan matematisk utbildning. Eftersom skaparen av duken är en algoritm som uttrycks i en komplex algebraisk formel (se bild). Det är denna formel som flaunts i hörnet av porträttet, där konstnärer brukar lämna sina initialer.
Denna formel flaunts i hörnet av porträttet, där konstnärer brukar lämna sina initialer.
Algoritmen släpptes med abstrakt målning
"Vi utbildade algoritmen genom att ladda data från 15 000 porträtt målade under perioden från 1300-talet till 1900-talet," säger Hugo Casell-Dupré, en maskininläringsspecialist, en av projektdeltagarna. - Vid skapandet av porträttet användes ett generativt adversarialt nätverk (från det engelska Generative adversarialnätverket, förkortat GAN). Operationsprincipen är baserad på konkurrensen mellan två nervnätverk (för mer information se KOMPETENTLIGT).
Ärligt talat ser mästerverket, för att uttrycka det mildt, lite oavslutat. Men "gudfäderna" har sin egen förklaring till detta. Enligt deras åsikt transporterades algoritmen av abstrakt målning, så porträttens likhet var inte särskilt orolig för det. Franska programmerare tror att när neurala nätverk analyserade konstnärernas arbete under sju århundraden insåg man att konst utvecklas längs en väldefinierad bana - från form till abstraktion. Och de bestämde sig för att de skulle behöva motsvara tidens trender. Dessutom finns det i abstrakt målning mer utrymme för självuttryck och nyhet.
Kampanjvideo:
Samma Edmond Belamy …
Frågan uppstår: vem är Edmond Belami, som fick uppmärksamheten på artificiell intelligens? I själva verket är detta en fiktiv karaktär uppkallad efter skaparen av GAN-programmeraren Ian Goodfellow från Google. Hans efternamn översätts från engelska som "god vän". Uttrycket "belle ami" låter exakt samma i översättning från franska. Emellertid har utvecklarna till sitt förfogande inte bara ett porträtt av Edmond Belamy, utan också hans många "familj". Faktum är att deltagarna i experimentet skapade en fullfjädrad stamtavla för den fiktiva karaktären: det börjar med ceremoniella porträtt av oldefar och oldemor - greven och grevinnan Belami. Att döma efter deras frisyrer och kläder liknar de samtida till Sun King - Louis XIV. Detta följs av deras barn - markiser, baroner, en dam i blått, som bedömer efter släktträdet,av någon anledning är fru till kardinal Belamy och mamma till Edmond … Totalt finns det 11 porträtt. Om du auktionerar bort hela kollektionen får du, med tanke på Edmunds framgång, ett anständigt belopp. Men programmerarna har ännu inte delat sina kommersiella planer.
kompetent
Neurala nätverk gör diagnoser mer exakta än läkare
Vi bad chefen för laboratoriet för nervsystem och djupinlärning vid Moskva Institutet för fysik och teknik (MIPT) Mikhail Burtsev att kommentera resultaten från de intellektuella och konstnärliga branscherna :
Mikhail Sergeevich, hjälp med att bedöma evenemangets omfattning: är konstverk som skapats av konstgjord intelligens ett genombrott som kan jämföras med segern i Alpha-Go-programmet över världsmästaren? Eller något annat?
- I själva verket är detta bara ett bra PR-drag. Först är min målning en tvivelaktig konstnärlig prestation för min smak. För det andra skapades algoritmen för länge sedan och den kan användas för mer intressanta saker.
Till exempel?
”Dessa algoritmer är väl beprövade när det gäller att generera fotorealistiska bilder. Exempelvis är ett experiment känt när realistiska porträtt av icke-existerande kändisar skapades med GAN. Du såg en paradox: ett okänt ansikte med igenkännliga funktioner. Samma algoritm kan användas för att förbättra bildens skärpa när det finns en begäran om superupplösning. Tack vare konstgjord intelligens kan du vrida de små detaljerna i foton till otrolig tydlighet. Till exempel kan höstlövet under fötterna på en tjej i parken genereras till en sådan upplösning att varje ven i varje blad är synlig. Det spelar ingen roll att detta inte existerar i det verkliga fotot, detta fragment kommer att vara fiktivt av nätverket och inte kan skiljas från verkligheten. Dessutom är det möjligt att förbättra kvaliteten på suddiga och bortskämda foton på detta sätt.
Algoritmen skapade dessa realistiska porträtt av obefintliga kändisar.
Hur visas själva bilden i media? Neuralnätverket har varken armar eller ben
”Jag vet inte hur de gjorde det i det här fallet med Emond Bellamy - kanske de bara skrev ut det. Men jag minns att det fanns ett projekt där de målade en målning av Rubens, där bilden gjordes med en robot som målade duken med riktiga färger.
- Kan du förklara för den allmänna läsaren vad ett generativt motsatt nätverk är
- Detta är en maskininlärningsalgoritm, där ett nervnätverk lär ett annat. Ett nätverk har till uppgift att syntetisera en bild. Vi laddar data i den och gör bilder baserade på dem. Och för att träna det använder vi ett annat neuralt nätverk som kan skilja mellan bilder skapade av en maskin och riktiga bilder - till exempel ritade av en person. Och sedan tänds motsatsprincipen: det genererande nätverket tvingas leta efter alternativ för att skapa bilder som inte skiljer sig från konstnärernas verk.
Förutom att spela Go, finns det några verksamhetsområden där artificiell intelligens har överträffat människor?
- Det finns bra resultat i bildigenkänning för alla typer av medicinska tillämpningar. Till exempel känner artificiell intelligens röntgenbilder bättre än en person, därför gör den en diagnos mer exakt. Det finns också framgångar med taligenkänning. Nu känner det neurala nätverket både mänskligt tal och människor. Detta är ett steg mot att skapa virtuella assistenter, röstassistenter. Vi i laboratoriet är engagerade i att skapa smarta dialogsystem, men det är fortfarande för tidigt att säga att de kan hålla en konversation på en levande samtalsnivå. Trots att rutinmässiga uppgifter - svar på vanliga frågor via telefon, ger automatiska algoritmer kvalitet jämförbar med en person. Men vi måste väga vilket är bättre: hänga på linjen i 10 minuter, vänta på operatören eller få ett snabbt svar på en typisk fråga från maskinen.
Men hur kan en person som ringde ett callcenter avgöra om artificiell intelligens kan lösa sitt problem eller om en liveoperatör behövs?
- Funktionsprincipen är som följer: den som ringer röst översätts till text, sedan matas texten till en speciell klassificerare, som känner igen om algoritmen kan svara på detta eller inte. Om vi har svar på denna fråga kommer den att utfärdas. Om systemet inte är säker på vad som kommer att besvara frågan överförs det till operatören.
YAROSLAV KOROBATOV