Periodisk diagnostik och förebyggande undersökningar hjälper till att identifiera många sjukdomar i ett tidigt skede, men vissa tillstånd kan diagnostiseras endast när sjukdomen redan har förlängts tillräckligt länge. Dessutom kan många livshotande patologier inte upptäckas i avlägsna regioner på grund av bristen på kvalificerade specialister. Men nyligen presenterade personalen vid det medicinska universitetet i Wien en prisvärd retinalskanner, som kan vara ett bra verktyg för tidig diagnos av ett antal sjukdomar, inklusive diabetes.
Enligt Science Daily använde forskarna data som kan "läsas" från näthinnan hos vilken person som helst, och det kan ge mycket information. Vid utvecklingen av skannern användes optisk koherens-tomografi (OCT) -teknik som producerar upp till 40 000 bilder inom 1,2 sekunder. De erhållna uppgifterna analyseras av algoritmer baserat på artificiell intelligens, och sedan utfärdar systemet en slutsats.
Som det konstaterades gör en sådan diagnostisk metod utan hjälp av en ögonläkare det möjligt att identifiera närvaron av diabetes hos en patient eller att beräkna risken för dess förekomst, dessutom är det möjligt att få data om den biologiska åldern, benägenheten och erfarenheten av rökning och ett antal parametrar. Inom en snar framtid vill forskare förbättra algoritmen för att diagnostisera åldersrelaterade degenerativa störningar, neurologiska problem, njursjukdomar, hjärta och blodkärl, lever samt andra inre organs patologi.
Vladimir Kuznetsov
