Konstgjord intelligens är en unik teknologi, resultatet av tekniska framsteg, som gör det möjligt för maskiner att lära sig med både sin egen och mänskliga erfarenhet. Med sin hjälp kan maskinen anpassa sig till nya förhållanden inom ramen för dess funktionalitet, utföra många uppgifter som endast har varit tillgängliga för människor i decennier, och också förutsäga händelser och optimera olika resurser.
De viktigaste exemplen på användningen av AI som är känd för den moderna människan - från datorer som spelar checkar, gå och schack, till autonoma system - är fortfarande beroende av människor, som lär sig världen genom djup inlärning. Men även i den nuvarande utvecklingen påverkar de samhället, bildar nya idéer om framtiden och tillåter utveckling av modern teknik.
Hur kom AI till?
I slutet av 1950-talet försökte man skapa en fungerande version av AI. Enheter som är programmerade av forskare för resonemang enligt "om-då" -principen blev grunden för skapandet av expertsystem som äger prognoser. Trots problemen som följde forskare i de tidiga skeden av arbetet har resultaten från flera studier gett utmärkta resultat.
För 50 år sedan hindrades utvecklingen av AI-tekniken av tvivel om den slutliga produkten. Situationen påverkades av sådana faktorer: den höga kostnaden för datortid, ganska blygsam beräkningsfunktioner och mycket mer. Under 1980-talet stannade processen på grund av brist på finansiering. Men tack vare den revolutionerande utvecklingen, framför allt har framstegen inom produktionen av halvledare, informationsbearbetning och lagringsteknologier gått vidare med stora språng. På 90-talet började era "smarta maskiner", som fortsätter till denna dag. 2000-talet blev en ny etapp i utvecklingen av AI-system.
Vad kan AI göra idag?
Kampanjvideo:
Artificial Intelligence automatiserar inlärningsprocessen och söker med hjälp av rådata.
AI löser storskaliga datoriserade problem. För att stödja dess aktiviteter behöver du en person som kontrollerar driften av systemet och datorns beslutsfattande.
AI ger produkten intelligenta egenskaper
AI gör bekanta automatiserade system till en modern intelligent produkt som passar användarens behov. Det är grunden för att förbättra enheter, eftersom det ger dem en reaktion på uppgifter, ger analytiska färdigheter. Alla världens automatisering, röstplattformar, assistentbots och smarta maskiner arbetar med stora mängder data och förbättrar ständigt hemmateknologin hemma eller tekniken på arbetsplatsen.
AI anpassar sig
Konstgjord intelligens utvecklas med hjälp av djupa inlärningsalgoritmer och utgör grunden för vidare programmering. Han hittar själv mönster i data, lär sig och flyttar till en högre nivå. Möjligheterna för sådan utbildning är inte begränsade, eftersom smarta maskiner kan utbildas för att göra vad som helst. Neurala nätverk anpassar sig till ny information, eliminerar gradvis fel och implementerar ett antal automatiserade processer.
AI analyserar information
En detaljerad analys identifierar potentiella risker, och systemet genererar prognoser och varningar, minimerar förekomsten av nödsituationer eller fattar fel beslut och förutsäger resultatet av händelser baserat på metoderna för matematisk analys. Och samtidigt förbättrar AI ständigt sina färdigheter.
AI är mycket korrekt i sina handlingar
En sådan kvalitet på intelligenta system är användbar för en person! Tekniker för konstgjord intelligens används inom medicin, jordbruk, försvar, handel, produktion av varor, konstruktion, ekonomi och till och med i lag.
AI arbetar med big data
När algoritmer bildas upphör data att vara bara information och blir immateriella rättigheter. I dag är data kritiska: det skapar en konkurrensfördel för företag jämfört med konkurrenter. Om ett företag har toppdata i en viss bransch kommer det definitivt att bli det bästa på marknaden.
Hur fungerar AI?
Konstgjord intelligens är en viktig gren av utbildning som kombinerar metoder, teknik, praxis och grundläggande matematiska och probabilistiska begrepp, nämligen:
Maskininlärning. AI automatiserar processen att skapa en analytisk modell, samlar in statiska data, analyserar den och får ett resultat som bestämmer ytterligare åtgärder.
Neuralt nätverk. En uppsättning processorer med hjälp av vilken en dator bildar anslutningar för att utföra uppgifter eller fatta beslut.
Djup lärning. AI genererar hierarkiskt komplexa neurala nätverk med hjälp av maskininlärningsmetoder. Under processen blir han bekant med mer och mer komplexa strukturer och mycket information. Ett exempel på djup inlärning: bild- och taligenkänning.
Kognitiv beräkning. AI använder dem för att imitera processerna för mänsklig mental aktivitet, lär sig att skilja tal, bilder och sedan, baserat på all denna information, konsekvent agerar som svar.
Datorsyn. AI känner igen bilder och lär sig att känna igen omgivande objekt, fenomen och processer med hjälp av exemplet med video eller bilder. Om en dator kan analysera och förstå bilder kan den känna igen liknande bilder och till och med skapa videor och bilder på egen hand.
VLADIMIR EVCHENKO