Teknik bygger på kontinuerlig förbättring över tid. När teknologin utvecklas, bärs mänskligheten tillsammans med den. Det finns emellertid en viss rädsla som omger tekniker som artificiell intelligens (AI) och robotik, delvis på grund av hur de framställs i science fiction. Denna rädsla är dock en rädsla för det okända. I stort sett vet inte mänskligheten vad som kommer att hända med den ytterligare förbättringen av system för artificiell intelligens.
Den närmande tekniska singulariteten - en av konsekvenserna av dessa förbättringar - påverkas också starkt av science fiction. Det tros att AI och intelligenta maskiner kommer att bli så smarta att de kommer att göra uppror mot sina mänskliga beskyddare och avsluta världen som vi känner till den. Vi vet inte om detta faktiskt kommer att hända, även om vissa institutioner aktivt arbetar i denna riktning.
Men kanske den mest omedelbara rädslan som är förknippad med AI och automatiserade system kommer från människor som förväntar sig att arbetstillfällen ska sjunka och den efterföljande förflyttningen av mänskliga arbetare av robotarbetare. Vissa studier visar att ökad automatisering kommer att leda till lägre sysselsättning under de kommande 10-20 åren.
En studie förutspår att bilar kommer att ersätta 47% av arbetstillfällena i USA. En annan studie säger att 40% av arbetena kommer att försvinna i Kanada och 850 000 i Storbritannien. Samtidigt riskerar 137 miljoner arbetare i Sydostasien att förlora sina jobb till bilar under de kommande 20 åren. Denna trend kommer att täcka en rad industrier.
Vad är du verkligen rädd för?
Med allt detta i åtanke, är vi med rätta rädd för AI?
Kort sagt, ja, det finns något att oroa sig för. Men oroen handlar mer om hur vi använder AI, säger ZD Net-chefredaktör Steve Ranger. "AI är en snabbt växande och spännande nisch," skriver Ranger. "Men problemet är mycket djupt."
Kampanjvideo:
Rangerna varnar för branschens oförmåga att ta itu med AI, vilket potentiellt kan utlösa en ytterligare AI-vinter. Han skriver:
"Avsaknaden av kvalificerade anställda som kommer att använda de flesta av dessa tekniker, såväl som massivt uppblåsta förväntningar, kan leda till förlust av förtroende."
Dessutom återstår faran att vi ser AI som ett magiskt svar på alla frågor och försummar det faktum att AI och maskininlärningsalgoritmer bara är lika bra som de data de använder. Ranger säger att "det bör säkerställas att AI-beslut förstås väl." Han anser att detta är det största AI-hotet. Vi slutar gradvis förstå hur AI kommer till sina beslut och varför. Vi måste se till att vi följer fem grundläggande principer för AI:
- ansvar (en person måste kunna hantera konsekvenserna av AI: s arbete);
- Förklarbarhet (förmågan att enkelt förklara de beslut som AI fattar för de människor som arbetar med det);
- noggrannhet (förmågan att spåra fel till sina källor);
- verifierbarhet (tredje parter bör lätt kunna se AI: s beteende).
- rättvisa (AI bör inte utsättas för mänsklig partiskhet eller diskriminering).
I slutändan är det största hotet mot mänskligheten inte AI. Så här arbetar vi med honom. Vi behöver inte oroa oss för konstgjord intelligens och maskininlärning, utan om bristerna i mänsklig intelligens och vår förmåga att lära.
Övervaka och observera
Lyckligtvis har institutioner redan inrättats som utvecklar riktlinjer för AI-forskning och -utveckling. Det finns artificiell intelligenspartnerskap, som inkluderar tunga vikter som Amazon, Google, IBM, Facebook, Microsoft och Apple. En annan är AI-fonden, som drivs av Knight Foundation.
Fördelarna med AI är obestridliga, och vi behöver inte vänta till 2047 och Singularity för att ta reda på hur det kommer att påverka människors liv. Moderna system för konstgjord intelligens bör inte förväxlas med Skynet och HAL-9000. Mycket av det vi kallar AI idag är neurala nätverk och maskininlärningsalgoritmer som körs i konventionella enheter. När AI används korrekt kan AI hjälpa människor att behålla sina jobb, minska bilolyckor och förbättra medicinen. Vår rädsla kan inte uppväga dessa fördelar.
ILYA KHEL
