University of Tennessee: s 1.024-processor Nautilus superdator förutspådde den egyptiska revolutionen och bin Ladens läge
I Foundation-serien med romaner av den amerikanska science fiction-författaren Isaac Asimov, kunde man förutspå beteendet hos massor av människor med hjälp av”psychohistory” - en metod för att förutsäga politiska och sociala trender med hjälp av en enhet som kallas den primära strålningen. På 1950-talet fanns det ingen datorkraft som kunde göra en sådan enhet verklighet. Det är nu möjligt.
Superdatorer som Nautilus, belägen vid University of Tennessee's Center for Remote Analysis and Data Visualization, skulle kunna föra världen närmare Asimovs universum, även om detta bara är ett tidigt skede. Nyckeln är att hitta mönster i en enorm mängd data och kunna visualisera dem. Det här är vad Kalev Litaru gör vid Center for Digital and Text Analytics vid University of Illinois.
Litaru använder en databas med 100 miljoner nyhetsartiklar som täcker perioden 1979 till början av 2011. Lytaru analyserade nyheternas text och ton, vare sig det var negativt eller positivt, och upptäckte uppkomsten av mönster som verkar ställa upp, vilket indikerar stora perioder med oroligheter i framtiden. I Egypten blev till exempel tonen i nyhetsartiklar om Mubarak alltmer negativa när allmänhetens missnöje växte, tills Mubarak så småningom avgick.
Även om det inte bara är tonen i artiklarna; förändringen i tonen för artiklar över tid är också viktig. Enligt Lytarus beräkningar förblev den saudiska regeringen vid makten eftersom nyheterna där tidigare var lika negativa, medan tonen för artiklar i Egypten och Tunisien nådde nya nivåer. Litaru konstaterar att många experter på Egypten trodde att Mubarak skulle överleva upproret säkert, som har hänt tidigare.
Detta är möjligt eftersom en superdator kan leta efter mönster i nätverk med 100 biljoner anslutningar och 10 miljarder noder. En vanlig dator, säger Lytaru, kan bara ta tag i en liten mängd data åt gången, och till och med att köra övervakning parallellt i bakgrunden kommer inte att kunna lösa problemet. Detta händer för att vid analys av nätverk växer den erforderliga mängden minne exponentiellt i enlighet med antalet anslutningar. Endast en superdator kan hantera detta, och det tog tid (140 tusen timmar per processor, eller ungefär en vecka att arbeta igenom i taget) för att maskinen kunde dra sådana slutsatser baserat på dessa data.
Tekniken kan ännu inte förutsäga händelser. Litaru jämför det med tidiga väderprognoser - på vissa sätt inte mer än gissningar, men nu är väderprognostekniken tillräckligt tillförlitlig för att fatta beslut baserade på den. Teknik kan inte förutsäga individernas handlingar, men den kan förutsäga hur människor kan reagera, till exempel Mohamed Bouazizis självmassation i Tunisien (en gatuförsäljare som startade sig själv för att han inte kunde mata sin familj och polisen konfiskerade frukt och grönsaker han försökte sälja: cirka blandade nyheter).
Uppenbarligen är denna teknik av stort intresse för säkerhetsstyrkorna och militären. På frågan om de hade kontaktat honom, svarade Litaru: "Jag kan inte prata om det."
Kampanjvideo:
