Esspiloten Förlorade Till Artificiell Intelligens Och Sköts Ned I En Virtuell Luftstrid - Alternativ Vy

Innehållsförteckning:

Esspiloten Förlorade Till Artificiell Intelligens Och Sköts Ned I En Virtuell Luftstrid - Alternativ Vy
Esspiloten Förlorade Till Artificiell Intelligens Och Sköts Ned I En Virtuell Luftstrid - Alternativ Vy

Video: Esspiloten Förlorade Till Artificiell Intelligens Och Sköts Ned I En Virtuell Luftstrid - Alternativ Vy

Video: Esspiloten Förlorade Till Artificiell Intelligens Och Sköts Ned I En Virtuell Luftstrid - Alternativ Vy
Video: Artificiell intelligens - maskiner och människor 2024, Maj
Anonim

Konstgjord intelligens, som besegrade människor i go and shogi, besegrade människor i flygkamp. AI-jaktplanet ALPHA, tillsammans utvecklat av University of Cincinnati, industrin och det amerikanska flygvapnet, ledde en virtuell flygkamp med den tidigare amerikanska armens esspilot och vann en jordskredsseger. Dessutom var kostnaden för utrustningen som kontrollerade den konstgjorda intelligensen endast $ 35. Det ser ut som att framtidens luftstrider kommer att äga rum utan mänsklig intervention. De kommer att ledas av obemannade kämpar.

Oövervinnlig King of Air Combat

Hela rummet är täckt med paneler som visar den blå himlen. En erfaren pilot i centrum av pilotstolen är engagerad i en virtuell hundkamp med ett artificiellt intelligensflygplan.

Den pensionerade amerikanska flygvapen överste Jin Lee deltar i simulerad flygkamp mot artificiell intelligens

Image
Image

Handlingen äger rum i ett stort underhållningscenter. Kunsten intelligens seger i virtuella rymden rapporterades i slutet av juni av en universitetsmagasin, Newsweek och Daily Mail.

ALPHA, som forskarstuderande vid universitetet utvecklade i samband med industrin och regeringen, utkämpades av före detta amerikanska flygvapen överste Gene Lee. Lee är en esspilot som tog examen från School of Combat Use of Fighters. Hans färdigheter är obestridliga.

Kampanjvideo:

Under flygkampen med ALPHA lyckades Li dock aldrig skjuta ner ett fiendeflygplan, medan ALPHA sköt ner en erfaren pilot flera gånger. Li berömde AI:”Av de AI som jag har sett har ALPHA det snabbaste svaret. Det är kraftfullt och pålitligt."

Lee fick sin första erfarenhet av virtuella strider med artificiell intelligens redan på 1980-talet. Piloten erkänner att han blev förvånad över ALPHA: s reaktionshastighet och medvetande.”Han var medveten om mina avsikter och reagerade direkt på mina handlingar när jag ändrade mitt plan och förberedde mig på att attackera det med missiler. ALPHA övergick snabbt från attack till försvar efter behov, säger Lee.

"Moderna piloter och tidigare konstgjord intelligens kan inte matcha ALPHA i snabbhet och proaktiv handling", berömmer Li ALPHA.

Detta gäller inte bara en-mot-en strid. I en av de virtuella striderna mot ALPHA kämpade två piloter mot två kämpar. Konstgjord intelligens vann ut medan de fyra flygplan samtidigt.

Dessutom, överraskande, ALPHA använde en dator som bara kostade $ 35.

Bästa pilot - Raspberry Pi Fuzzy Logic

I den sista artikeln skrev jag om en Raspberry Pi-dator som var designad för elever i Storbritanniens gymnasium och säljer till ett lågt pris. Den amerikanska tidningen Newsweek betonar att denna Raspberry Pi för $ 35 blev hårdvaran för Alpha.

För närvarande kostar det cirka 500 miljoner yen att utbilda en jaktpilot. Det tar ännu mer pengar att odla ett ess, men ett speciellt program installerat på Raspberry Pi låter dig göra det för $ 35.

Ett team ledat av universitetsalumnen Nick Ernest, som också var involverad i utvecklingen, antog en kommandobaserad ledningssätt snarare än siffror. Tack vare detta blev det möjligt att ge fuzzy kommandon till tekniken: inte "att höja höjden med tusen meter på 20 sekunder, röra sig i riktning 300-330 grader", utan "att snabbt stiga upp i nordvästlig riktning."

Tack vare användningen av en sådan fuzzy logik var det möjligt att tillämpa det "genetiska fuzzy tree-systemet", vilket möjliggör kvalitativt snabbare beslutsfattande.

Dessutom fick artificiell intelligens förmågan att beräkna cirka tusen kombinationer av komplex luftstrid. Beräkningshastigheten är 250 gånger snabbare än det blinkande hastigheten för det mänskliga ögat. ALPHA reagerar direkt på fiendens flygplan, gör den lämpligaste taktiken och anpassar sig till efterföljande händelser.

University of Cincinnati professor Kerry Cohen, som deltog i utvecklingen, ger ett exempel när Deep Blue-datorn, utvecklad av IBM 1997, besegrade schackgeniet Garry Kasparov. Enligt honom, i detta fall ersattes schack av en drönare.

Först och främst är det en virtuell instruktör

För ungefär 55 år sedan ansågs Lockheed F-104 Starfighter vara den sista fighter som flyger. I den japanska luftförsvarets styrka fick han till och med smeknamnet "härlighet" när han stod vakt över Japans luftgränser under lång tid. Det kallades "den sista" eftersom vid den tiden den rådande teorin var att markbaserade missilsystem skulle ersätta flygplan.

Utvecklingen av missilsystem fortsatte dock inte så snabbt som experterna förväntade sig. Eftersom sensorerna och styrsystemen inte kännetecknades av deras tillförlitlighet, dök det upp många kontrollerade krigare som effektivt kunde leda flygkamp.

Under de senaste åren har autonoma luft-till-luft-missiler använts, som inte kräver flygplanskontroll. Samtidigt innebär uppkomsten av ALPHA att parallella med teorin om missilernas absolut överlägsenhet kan obemannade kämpar bli verklighet inom en snar framtid.

"I framtiden kan obemannade kämpar som drivs av ALPHA vara lovande teammedlemmar," säger Cohen. De kan bli en del av ett kontrollerat aerobatiskt team, där de kommer att få order från teamledaren och ge råd till piloter, beroende på militär taktik och situationen.

Det är dock omöjligt att säga säkert om obemannade kämpar kommer att utvecklas inom en snar framtid. ALPHA kan köras på en billig Raspberry Pi. Enligt representanter för universitetet kan virtuella luftkampprogram, inklusive ALPHA, köras på vanliga datorer. Det mest realistiska alternativet är när billiga simuleringssystem som använder ALPHA kommer att användas för att utbilda piloter.

Rekommenderas: