Oavsett om konstgjord intelligens används för att sortera ut Lego-tegelstenar eller skydda städer - verkar det som om neurala nätverk med djup inlärning blir mer komplexa och imponerande varje dag. Det är som det är, idag tar forskarna förmågan hos dessa algoritmer till en helt ny nivå: konstgjord intelligens lär sig att läsa sinnen.
Med hjälp av avkodning av hjärnsignaler arbetar forskare vid Carnegie Mellon University för att skapa konstgjord intelligens som kan läsa komplexa tankar, för vilka den bara behöver studera bilder av hjärnan. Universitetet tillhandahöll algoritmen för att bearbeta data som erhölls med hjälp av apparaten för funktionell magnetisk resonansavbildning (fMRI), och den kunde bestämma de enskilda komponenterna från vilka hjärnan därefter skapar komplexa tankar.
Det är imponerande att forskare visuellt har visat var och hur hjärnan är aktiv genom att bearbeta 240 komplexa händelser som involverar människor, platser och till och med olika fysiska handlingar eller aspekter av social interaktion. Genom att spåra denna hjärnaktivitet använder algoritmen bilder av hjärnan för att avgöra vilken tanke som för närvarande funderas över och kombinerar sedan dessa tankar till en sammanhängande mening.
Under testerna valdes 239 av dessa sammanhängande meningar, och motsvarande bilder av hjärnan tillhandahölls den artificiella intelligensen för bearbetning. Testresultaten är häpnadsväckande: algoritmen kunde korrekt identifiera tanken med en noggrannhet på 87 procent. Dessutom kan algoritmen göra det motsatta: med en första mening, kan den tydligt visa processen att tänka denna tanke av den mänskliga hjärnan.
En häpnadsväckande studie visar hur långt djup inlärning har kommit. Om de förr inte kunde oroa sig för upproret av maskinerna, nu när de har lärt sig att läsa sinnen, kanske den bästa tiden att börja förbereda sig för den oundvikliga robotapokalypsen.
Anton Komarov
