Neurala nätverk blir mer utbredda varje dag. Men de kräver mycket energi för att fungera. Och om för några år sedan någon sa att neurala nätverk kunde fungera i vanliga smartphones skulle många tro att det var ett skämt. Tack vare ansträngningarna från experter från Massachusetts Institute of Technology (MIT) föddes emellertid en AI-mikroprocessor för bärbara prylar.
Som skriver utgåvan av Engadget har MIT-specialister utvecklat en processor vars effektförbrukning är 95% mindre än befintliga motsvarigheter med extremt hög prestanda. Tack vare den nya processorn kommer det att vara möjligt att använda resurs- och energikrävande applikationer som neurala nätverk även på handhållna enheter.
Förutom minskad strömförbrukning är mikroprocessorn från MIT 3-7 gånger snabbare än den som används i smartphone-tillverkningen idag. Detta uppnåddes tack vare en ny arkitektur med dot-produktmetoden, som gjorde det möjligt att beräkna relationer för en hel uppsättning data på en gång utan att skicka mellanresultat till RAM och tillbaka. IBMs president Dario Gil talade till och med om det nya chipet:
”Det nya chipet har ett extremt energieffektivt tillvägagångssätt. Detta är ett nytt ord i implementeringen av invändiga operationer med enorma minnesgrupper. Detta möjliggör skapandet av mer sofistikerade och exakta neurala nätverk för bärbara IoT-enheter.”
Vladimir Kuznetsov
