SEED, en forskningsavdelning för Electronic Arts, har presenterat ett system som hjälper till att förbättra motståndarnas artificiella intelligens i stora 3D-spel, inklusive multiplayer-shooters.
Deras mål är att skapa en AI som inte kommer att utföra förberedda scenarier, men reagera på spelarens handlingar baserat på samma information som en levande person skulle ha.
Utvecklarna har skapat ett speciellt utrymme där maskinen kan lära sig. Detta är en slags polygon med primitiva virtuella motståndare, där "agenten" under kontroll av ett neuralt nätverk får uppgiften att försvara ett nyckelområde.
"Agent" har ett begränsat utbud av hälsa och ammunition, som han fyller på med hjälp av bonusar. Samtidigt lär han sig att navigera i terrängen själv - på grund av information om vad som finns i hans synfält och en radar som arbetar på korta avstånd.
Hittills har forskare lyckats få maskinen att bete sig som en spelare i en liknande situation.
När exempelvis AI tar slut på ammunition ändrar den omedelbart taktik och letar efter en plats att fylla på ammunition. I en tredimensionell stad rör sig han utan att kollidera med hinder och kika runt hörnen.
Enligt SEED-personal blir det vanliga sättet att skapa AI, där varje kombination av åtgärder betraktas som en separat åtgärd av programmet, opraktiskt. I moderna spel konstaterar forskarna att antalet sådana kombinationer kan överstiga en miljon.
Google har redan genomfört liknande experiment med artificiell intelligens i tre dimensioner, men EA kommer att utveckla dessa idéer.
Kampanjvideo:
