Prognoser för vädret är notoriskt svårt (och otacksamt), men forskare använder den senaste datortekniken för att göra processen mer exakt. Med en mängd data hoppas de kunna förutsäga möjliga väderförhållanden med större säkerhet.
Om deras ansträngningar lyckas kan detta göra det möjligt för meteorologer att förutse viktiga händelser i förväg, inte bara inom en snar framtid utan även i årtionden.
Detta har potential att rädda liv vid extrema väderförhållanden som orkaner, torka och översvämningar.
Experter från Australian Bureau of Meteorology använder datasimuleringar för att analysera en mängd information om planetens klimat.
De förlitar sig på en ny väderprognosmetod som kallas en "prognosensemble" som ger ett antal möjliga resultat.
Detta gör att du kan simulera olika förhållanden, vilket ger det mest troliga resultatet.
Genom att lägga så mycket detaljer i deras system som möjligt, inklusive en rad olika förutsagda klimatförändringsscenarier, hoppas teamet att kunna förutsäga vädret i årtionden in i framtiden.
Och i en värld som förväntas snart drabbas av mer extrema väder orsakade av klimatförändringar, kan ett sådant system rädda miljontals liv genom att ge tidig varning. För närvarande kan detaljerade väderprognoser bara sträcka sig upp till en månad. Men deras noggrannhet minskar efter ungefär en vecka.
Kampanjvideo:
För att testa noggrannheten i systemets prognoser jämförde det australiska laget modellprognoser baserat på faktiska väderhändelser under de senaste 100 åren. med de resultat som faktiskt hände.
Enligt uppgifterna drar modellen rätt slutsatser, vilket kan innebära en robust ny metod för långsiktig väderprognos.
Den moderna väderprognosmetoden har inte förändrats väsentligt sedan 1920-talet
År 1917 beslutade den brittiska matematikern Lewis Fry Richardson, som arbetade med en grupp prognosmakare vid västfronten under första världskriget, att förbättra metoderna för väderprognoser vid den tiden.
Han utvecklade en numerisk process som använde data som samlats in från hela världen för att förutsäga det kommande vädret, en metod som han publicerade 1922.
Även om de uppgifter som samlas in idag är mer komplexa och varierade, gäller den grundläggande principen som Richardson skapade fortfarande.
Och på villkor: experter använder datorsimuleringar för att analysera fyra petabyte information. Det är så mycket som man kan lagra på hårddiskarna på åtta miljoner bärbara datorer. Analys av dessa data kräver processorkraft motsvarande 20 000 bärbara datorer.
Serg drake
