Det behöver inte sägas att medicinen utvecklas mycket framgångsrikt idag. Borta är dagarna med tvivelaktig anestesi och experimentell kirurgi. Vi lär oss mer och mer om vad sjukdomar gör med kroppen och hur man behandlar dem. Men kan vi bli bättre på det här? Säker. Vissa sjukdomar förvirrar fortfarande läkare. Patienterna lider. På vissa ställen har det förbättrats, på vissa ställen har det inte förbättrats.
”Om din läkare besöker dig använder han förmodligen ett stetoskop. Han mäter blodtrycket med en manschett. Saker som var för 100 år sedan är fortfarande det viktigaste diagnostiska verktyget när de träffas första gången, säger Vinod Kosla vid en konferens om exponentiell medicin som Singularity University är värd för.
Kosla grundade Sun Microsystems som entreprenör, uppfinnare och teknolog. Idag investerar hans företag, Khosla Ventures, och hjälper teknikföretag att växa.
När Kosla ser på framtiden för hälso- och sjukvården i 10 eller 15 år ser han ett medicinskt landskap sippra med datahungrande algoritmer som Googles AlphaGo, inte de läkare vi är vana vid.
"Medicin har förbättrats i praktiska termer", säger Kosla. "Men nu tror jag att det är dags att göra denna praxis till medicinsk vetenskap."
För att göra detta måste vi överföra medicinsk expertis till maskinerna.
Människor är inte utformade för att hantera de stora och växande volymerna av hälsodata som den senaste tekniken genererar. Från hälsosensorer till fullständig genom-sekvensering, vår värld är full av data, och det kommer snart att finnas fler datapunkter än det finns stjärnor i universum.
Vilken typ av hjärna kan bearbeta all denna information? Vi tappar snabbt vårt grepp om denna position.
Kampanjvideo:
Fler människor i USA dör av feldiagnos, kirurgiska fel och dödlig drogmissbruk i USA än i vägtrafikolyckor, säger Cosl. I båda fallen löser mänskliga fel ofta.
Tidigare var brist på information ett problem. Vi litade på utbildning, erfarenhet och intuition för att fylla detta gap. Gradvis blir dock överdriven information också ett problem.
Kosla säger att sjukdomar kan diagnostiseras med bara en biomarkör - sjukdomens kemiska signatur - eller genom att titta på 300 biomarkörer. Du kan titta på patienten framför dig och jämföra den med flera andra patienter du har sett, eller så kan du skanna en databas med 100 miljoner patienter som letar efter de senaste hundra eller tusen med liknande symtom.
Harvard, Stanford - det spelar ingen roll. Ingen läkare kan hantera detta.
"För det mesta, varför vi går till läkare - för en diagnos, kommer Dr. House's geniala insikt, ett recept - alltmer att falla på maskinens axlar och lämna personen med en helt annan roll i förhållande till patient och läkare", säger Kosla.
Men vi skulle alla vilja ha det. Att befria läkare från den omöjliga uppgiften att sammanställa högar med medicinsk information innebär att de kan fokusera mer på patientvård och teknikutveckling.
För tillfället har vi specialister på allt. Ingen av dem kommunicerar med varandra som vi skulle vilja. Men patienten har i genomsnitt sju stora symtom. Skulle det inte vara bättre om dessa symtom konsekvent studerades av artificiell intelligens och en läkare - inte sju - överförde dessa resultat till patienten?
Denna nya modell kommer att vända sjukvården upp och ner. Istället för att vandra från specialist till specialist kan patienter få ett första samråd från en läkare eller till och med en sjuksköterska. Denna enda kontaktpunkt gör det möjligt för patienten att stanna i sin komfortzon och få all den hjälp de behöver.
”Vi väljer inte de smartaste utan de mest omtänksamma. Om du ska behandla människor, ta hand om dem, varför inte välja det mest humana tillvägagångssättet?"
ILYA KHEL