Kan informationsflödet via Twitter förutsäga när en milstolpehändelse kan inträffa? Ett tvärvetenskapligt forskargrupp har utvecklat en metod för att ta reda på det.
Alessandro Vespignani från Northeastern University, framstående professor i fysik, informatik och hälsovetenskap, har samarbetat med ett tvärvetenskapligt team av forskare för att utveckla en innovativ metod för att förstå och visa hur tweets om stora sociala evenemang sprids.
Med hjälp av Twitter-datauppsättningar och sofistikerade mätvärden spårade de hur information om politiska protester, viktiga händelser och andra”kollektiva fenomen” fick fart, toppade och sänkte över tiden, från stad till stad, och vad dess bana var.
Resultaten, publicerade i tidskriften Science Advances, är det första steget, men att känna till kännetecknen för denna spridning i framtiden kommer att ge en möjlighet att i förväg förbereda sig för de oönskade konsekvenserna av händelser som kriser, jordbävningar och till och med strömavbrott.
Många har analyserat sociala medier när det gäller volymen av tweets för specifika händelser som den arabiska våren, säger Vespignani, men teamet har för avsikt att se om det finns en signal i informationsflödet som säger att något viktigt är på väg att hända.
Forskare har vänt sig till neurovetenskap, där det finns noder eller aktivitetscentra och "anslutningar" som förbinder noder i neurala kretsar. I analogi med hjärnkartan skapades en karta för det sociala nätverket. Systemet börjar med några noder och växer i skala.
Att kvantifiera dessa rörelser är det som skiljer metoden från andra tillvägagångssätt för att spåra sociala medier, vilket gör det möjligt för oss att karakterisera dynamiken i distributionen. Innan en metod kan utvecklas för att förutsäga framtida händelser är det nödvändigt att förstå de kommunikationsmönster som formade tidigare händelser.
Studien lägger grunden för prognoser och analyserar fem sociala händelser: 2011 års protest i Spanien; 2013-protesten i Brasilien, känd som den "brasilianska hösten"; släppandet av en Hollywood-blockbuster 2012; förvärv av Google 2014 av Motorola.
Kampanjvideo:
Enligt teamet vill alla förutsäga framtida storskaliga händelser och trender, och det vetenskapliga samfundet är för närvarande i ett tidigt skede av att förstå denna typ av fenomen. Hittills är det svårt även att förstå tidigare händelser, så mycket återstår att göra för att kunna få förutsägelser.
