Forskare vid universitetet i Granada i Spanien, som använder maskininlärningstekniker, har utvecklat mjukvara som kan upptäcka en pistol i realtid med hög noggrannhet i videoinspelningar eller videofeeds. Forskarnas arbete finns på arXiv.org, och en sammanfattning av det ges av Phys.org.
I samband med det växande globala terrorhotet arbetar man idag aktivt för att skapa automatiserade övervakningssystem som kan känna igen människors ansikten, bestämma deras känslomässiga tillstånd och också identifiera föremål som de bär genom videosändningar i realtid. Det tros att detta kommer att bidra till att förhindra terroristattacker.
Vapendetekteringssystem som finns i dag är metalldetektorer med justerbar känslighet. Dessa enheter anses vara effektiva, men kräver att en person passerar genom en speciell ram, som ibland är svår att organisera. Dessutom kan detektorerna inte upptäcka 3D-tryckta vapen.
Den nya programvaran, skapad av forskare från University of Granada, tillåter upptäckt av handeldvapen endast med hjälp av videoövervakning. Enligt utvecklarna är programmets svaga sida bara dess oförmåga att upptäcka vapen dolda under kläder.
Vid skapandet av programmet använde forskarna ett förutbildat nervnätverk. Hennes utbildning för objektigenkänning baserades på ImageNet-bilder, som innehåller cirka 1,3 miljoner fotografier av objekt från cirka tusen olika klasser. Exakt utbildning i vapenigenkänning har redan genomförts på 3 000 fotografier av vapen som har utarbetats av forskare.
Som ett resultat fick forskarna ett program som kan identifiera vapen på videoinspelningar med ganska hög noggrannhet. Forskarna kontrollerade algoritmens noggrannhet på inspelningar från YouTube, och de tog medvetet inspelningar endast i dålig kvalitet. Noggrannheten för vapendetektering var 96,6 procent.
I slutet av maj i år arresterade South Wales polis, tack vare ett nytt automatiskt ansiktsigenkänningssystem, en person som misstänks för ett brott. Ett sådant system implementerades i Cardiff för att förbereda UEFA Champions League-sista omgången, som hölls den 3 juni 2017 på Millennium Stadium.
Kampanjvideo:
Hur exakt det ansiktsigenkänningssystem som används av South Wales polis är uppbyggt har inte avslöjats. Det är bara känt att utrustningen och programvaran för den levererades av det japanska företaget NEC. Det är bara känt med säkerhet att systemet fungerar på basis av mobila minibussar med övervakningskameror. Men både gatukameror och polisinspelare kan anslutas till den.
Vasily Sychev
