Saker som är helt uppenbara för människor för artificiell intelligens kan bli en olöslig uppgift, så DeepMind beslutade att lära ett neuralt nätverk att tänka abstrakt och ansluta till andra neurala nätverk för att hjälpa och gemensamt lösa komplexa problem.
Att lära AI att känna igen bilder är lika enkelt som att beskjuta päron, men det är redan svårare att bestämma vilka av föremål som är större än de andra, om de är på olika avstånd. För att göra detta utvecklade DeepMind ett neuralt nätverk som specialiserat sig på sådana uppgifter och anslöt sedan AI till det för att förbättra dess kapacitet.
Under AI-utbildningen visades han bilder av olika tredimensionella objekt, och sedan började de ställa det nya programmet svåra frågor och tvingade honom att tänka rationellt. På frågan vad är storleken på cylindern som ligger till vänster om det bruna metallstycket, som är till vänster om den stora bollen, svarade den konstgjorda intelligensen som är ansluten till nervnätverket ganska snabbt och korrekt. Utvecklare förberedde en hel del sådana uppgifter för AI, men i 95 procent av fallen svarade programmet korrekt och visade ett litet gap från mänskliga konkurrenter.
Googles nervnätverk började lära andra AI redan i januari i år, men nu kan det lära dem mycket mer intressanta lektioner. Den praktiska tillämpningen av utvecklingen har ännu inte uppfunnits, men det faktum att konstgjord intelligens har blivit smartare och smartare är definitivt glädjande.