I framtiden kommer alla företag att byta till en 12-timmars arbetsvecka. Tack vare teknikutvecklingen kommer människor inte längre att behöva fem dagar: bara tre dagar i veckan räcker och inte 8 timmar, som nu, men fyra. Datorer kommer att ersätta arbetare, till exempel i jobb som kräver gott minne och förmågan att utföra upprepade uppgifter. Detta antagande gjordes av Jack Ma - grundaren och chefen för ett av de största kinesiska företagen Alibaba, som inkluderar AliExpress onlinebutik.
Väntar vi på arbetslöshet, storskaliga protester och liknande massorol? Enligt Mr Ma finns det inget behov att vara rädd för framtiden: konstgjord intelligens hjälper människor, inte berövar dem deras inkomst. Samtidigt är en framgångsrik affärsman övertygad om att för att uppnå nya mål är det nödvändigt att ändra utbildningssystemet. "Om vi inte ändrar vårt utbildningssystem kommer vi alla att ha problem," sade han.
Så hur ska det ändras? Redan nu kan vi få ett svar på denna fråga, och lärarna Anton Bogomolov, en datavetare vid Tado (en tysk IoT-start), och Maria Lipchanskaya, kandidat för biologiska vetenskaper, en innehållsproducent vid SkillFactory-skolan, som utbildar datavetare och IT-produkter.
Distansutbildning
Idag är distansutbildning ganska kapabel att ersätta "levande" föreläsningar av lärare. Det finns många exempel i Ryssland när människor i alla åldrar behärskar IT-yrken och lär sig främmande språk helt på distans, ofta utan kontakt med läraren alls. På universitet finns det mycket som är överflödigt, och mycket fungerar inte optimalt, men i allmänhet behövs föreläsningar, tester, tentor, laborationer och praktik, och de gör ett bra jobb med sin uppgift: att lära människor. Det är för tidigt att säga att traditionella föreläsningar försvinner helt. Samtidigt är distansutbildning ett bra komplement till levande föreläsningar, vilket gör det möjligt för eleven att exakt undersöka de aspekter av ämnet som är mest intressanta för honom.
Till skillnad från statliga universitet har SkillFactory-skolan förmågan att snabbt bygga om program, arbetsformer, kursinnehåll, om det under arbetets gång visar sig att några av idéerna inte fungerade eller genomfördes utan framgång. Skolan har ingen "inträdesgräns" för antagning till kursen. Naturligtvis, om en person bara vet hur man skriver in Word och vill ta en Deep Learning-kurs, kommer han att rekommenderas att börja med "Python For Data Analys". Samtidigt accepteras 100% av nybörjare i Python (enligt statistik finns det cirka 30% av dem i skolan), och med hjälp av ytterligare material, webbseminarier, hjälp av supportteamet i Slack försöker de få dem till en nivå som är acceptabel för att studera DS.
Kampanjvideo:
Hur kontrollerar jag kunskap?
Nya undervisningsmetoder innebär nya tillvägagångssätt för kunskapstest. För certifiering, allt från matrikuleringsprov till professionell certifieringsprov, kommer tester sannolikt att fortsätta att användas, eftersom en sådan tentamen är standardiserad och transparent. Allt detta ger ett visst skydd mot potentiella stämningar från ocertifierade individer. Från fler teknologiska trender kan man antaga att system baserade på konstgjord intelligens kommer att spela en ökande roll för att verifiera resultaten av muntliga och skriftliga undersökningar, som tar hänsyn till alla detaljer i undersökningsarbetet, inte kommer att missbruka makten och drabbas av trötthet och ouppmärksamhet.
För screening, till exempel, är tester bäst lämpade för att snabbt avgöra om en person förstår ett ämne som helhet. För en djupare kontroll måste du ställa uppgifter för en person och se hur han kommer att lösa dem, och för kontroll och för att vara säker på en persons kunskap krävs intervjuer. När man anställer i många seriösa företag används alla dessa metoder, så det mest effektiva sättet att testa elevernas kunskap är att kombinera alla dessa former.
I SkillFactory bedöms eleverna automatiskt av träningsplattformen: du får poäng för rätt svar och du får inte poäng för fel. Det finns mer komplexa mekanismer för att bedöma riktigheten hos beslut, till exempel i ML-kursen finns det uppgifter där det är nödvändigt att skapa en modell och sedan utvärderar koden som är inbäddad i plattformen dess effektivitet och poäng ges i proportion till modellens erhållna kvalitet. I mer humanitära kurser, där en kreativ inställning till lösningen krävs, uppmanas studenter ofta att utvärdera arbetet med medstudenter, varigenom eleverna lär sig inte bara enskilda verktyg, utan utvärderar andra verk och olika åsikter, lära sig att ge feedback och titta på frågan från en annan vinkel.
Internet: Knowledge Base eller Big Cheat Sheet?
Moderna människor är indelade i två läger: vissa tror "nere med traditionell utbildning, nu kan allt hittas på Internet", andra - "på grund av Internet är barn dumma och vet inte elementära saker, nere på Internet!" Men om du närmar dig utvärderingen professionellt kan du lyfta fram en mycket viktig trend: tillgången till en stor mängd information, som inte alltid är av hög kvalitet, kräver att varje person arbetar med stora mängder information och en god utvecklingsnivå av kritiskt tänkande. Utvecklingen av dessa färdigheter bör ägnas särskild uppmärksamhet på alla utbildningsnivåer. Och Internet och informationen i det är bara ett verktyg som kan ge både skada och skada, beroende på förmågan hos den som använder den. Det är viktigt att utbilda människor till att hantera information på ett kompetent sätt och då kommer Internet att vara ett vetenskapligt verktyg för dem.
När börjar jag studera professionellt?
Inom ett av utvecklingspsykologins områden finns det en teori om ledande aktiviteter. Enligt denna teori har en person i varje åldersperiod en dominerande typ av aktivitet, på grund av vilken denna person utvecklas på många sätt. Utbildnings- och yrkesaktivitet dominerar i tonåren (15-19 år), innan dess är det få som på allvar tänker på sitt framtida yrke och förberedelse för det. Om den mänskliga naturen inte förändras dramatiskt kommer troligen majoriteten att fortsätta ansöka om yrkesutbildning efter slutet av tonåren.
Redan nu, för barn och till och med förskolebarn, finns det många erbjudanden för ytterligare utbildning i programmering, robotik och andra discipliner. De flesta skolor (i Moskva) är inriktade på något specifikt område: biologi och kemi, juridisk, språklig, teknisk och så vidare. Även om snävt fokuserade discipliner börjar efter 9: e klass, inbjuder skolan som har valt en viss inriktning yngre studenter att studera vissa discipliner mer djupgående. För att bli specialist inom alla områden behöver vi mer och mer kunskap, som driver åldern framåt. Å andra sidan blir yrken mer och mer högt specialiserade, vilket minskar mängden baskunskap som krävs.
Vad ska jag lära mig?
De mest efterfrågade specialiteterna i framtiden kommer att vara de som är relaterade till de snabbaste framstegen - det här är elektronik och, underliggande, fysik i fast tillstånd, biokemi och genetik, samt programmering. Samtidigt kan ett av de mest efterfrågade områdena skiljas från IT-specialiteter: dataingenjörer, maskininläringsingenjörer och datavetare, eftersom mängden data i världen växer exponentiellt.
Under överskådlig framtid, med utvecklingen av kvantdatorer, kommer specialister på kvantealgoritmer att efterfrågas. Förresten, du kan redan bekanta dig med dem på Wikipedia och vara i framkant när de "skjuter". Artificiell intelligensforskning kommer sannolikt att få fart, dvs att neurala nätverksarkitekter / utvecklare kommer att behövas. När allt kommer omkring är detta till slut det vi är på väg mot - skapandet av konstgjord intelligens, som inte är underlägsen i styrka för mänsklig intelligens.
Under de närmaste åren kommer vi att behöva specialister på stora data som kan skriva program för att strukturera denna information, eftersom de flesta av uppgifterna (cirka 80%) är ostrukturerade data, och denna andel kvarstår över tid. Du kommer också att behöva människor som stöder hela infrastrukturen för lagring och bearbetning av dessa data - datatekniker, DevOps. Oavsett tid kommer kreativitet och kreativitet att förbli efterfrågad, eftersom det fortfarande är omöjligt att ersätta dem även med konstgjord intelligens: utan kreativitet kan du inte skapa något grundläggande nytt, och utan nyhet finns det inga framsteg!
