Den nya algoritmen har analyserat miljontals vetenskapliga artiklar och hittat ovärderligt underskattade forskare. Dessutom har artificiell intelligens eliminerat orättvisan - skrev artiklar om dem på den engelskspråkiga Wikipedia. Det amerikanska företaget Primer berättade om resultaten av sin forskning på sin webbplats.
Quicksilver-algoritmen, utvecklad av företagets forskare, "läste" cirka 500 miljoner vetenskapliga artiklar och nyheter och hittade författare som ofta citeras, men det finns inga artiklar om dem i det engelskspråkiga segmentet på Wikipedia. Det fanns 40 tusen av dem, även om de arbetar lika aktivt som de som det finns artiklar om i Internet-encyklopedin.
Baserat på andra liknande artiklar skrev Quicksilver själv texten om Teresa Woodruff, en biolog vid Northwestern University (USA). Det fanns ingen artikel om henne på Wikipedia, även om hon 2013 blev en av de mest inflytelserika personerna enligt tidskriften Time. Denna korta artikel, skapad av artificiell intelligens, belyser Woodruffs vetenskapliga prestationer, inklusive till exempel 3D-utskrift av äggstockar från musen.
Enligt utvecklarna är texten som skapats av maskinen inte sämre än artiklarna skrivna av människor, och på vissa sätt överträffar de dem. Till exempel glömmer inte algoritmen att tillhandahålla länkar till källor (i texten om Teresa Woodruff anges källan efter varje mening) och saknar inte viktiga fakta. Under tiden konstaterades det att under de 30 tusen artiklarna om forskare på Wikipedia finns inte all viktig information - detta märktes också av Quicksilver.
Utvecklarna säger att den skapade algoritmen inte bara kommer att kunna skriva artiklar om oförtjänt underskattade forskare utan också att korrigera befintliga artiklar - uppdatera information, övervaka relevansen av länkar och så vidare.
