Smarta maskiner har lärt sig att bluffa, utspela proffs inom schack eller Go, översätta och känna igen den mänskliga rösten. Varje vecka lär vi oss mer och mer utnyttjande av datorprogram som redan vet hur man gör medicinska diagnoser, ritar såväl som Rembrandt, sjunger eller genererar text. Ska en person vara rädd för artificiell intelligens?
Artificiell intelligens (AI) har blivit ett riktigt hett ämne de senaste åren. Forskare förknippar detta med den snabba utvecklingen av neurala nätverk (ett av forskningsområdena inom artificiell intelligens), vilket i sin tur blev möjligt med tillkomsten av kraftfulla datorer.
"Sedan början av 2010-talet, påverkat av den imponerande framgång som uppnåtts genom användningen av multilayer-neurala nätverk (främst fällning och återkommande), har detta område väckt allvarlig uppmärksamhet från både forskare och ingenjörer och från investerare," kommenterar författaren ett av de ryska schackprogrammen, maskininlärningsspecialisten Sergey Markov.
Vetenskapssamhället kan argumentera om tidpunkten för framväxten av smarta maskiner, men de är eniga om en sak: utveckling av teknik kommer att ha en ovillkorlig inverkan på samhället, ekonomin och relationerna mellan människor i framtiden. Det finns redan uppmaningar att överväga de etiska principerna för att utveckla artificiell intelligens och se till att artificiell intelligens utvecklas i en riktning som är säker för människor.
Ekonomisk effekt och påverkan på arbetsmarknaden
Science fiction och Hollywood har format begreppet "artificiell intelligens" som nästa livsform på planeten för att förslava mänskligheten i matrisen eller organisera en kärnkraftsdomsdag för den. De överlevande kommer att avslutas av Terminator.
Trots de senaste framstegen inom artificiell intelligens är intelligenta maskinvaror fortfarande långt ifrån, erkänner forskare och specialister. Både de och andra rekommenderar dock att vara uppmärksamma på vissa aspekter just nu.
Kampanjvideo:
Enligt forskningsorganisationen McKinsey Global Institute kommer nya tekniker radikalt att förändra arbetsmarknaden på planeten under de närmaste tio åren, vilket kommer att spara cirka 50 biljoner dollar.
Förändringarna kommer att påverka hundratals miljoner jobb. Fler och fler människor flyttar några av sina arbetsuppgifter och många rutinuppgifter till maskinen, vilket gör att de kan fokusera på kreativt arbete.
"Ur en viss synvinkel har mänskligheten som helhet en viktig och intressant uppgift - att utveckla för varje enskild individ mycket snabbare än mänskligheten utvecklar system för artificiell intelligens", säger Grigory Bakunov, expert, chef för teknikdistribution vid Yandex.
Men tillsammans med automatisering kommer mindre kvalificerad personal oundvikligen att drabbas, och det är redan nödvändigt att tänka på hur man kan skydda dem, omskola och förbereda dem för ett nytt liv.
Övning visar att inte bara blå krage utan också kunskapsarbetare kan drabbas. För några dagar sedan ersatte Goldman Sachs ett team på 600 handlare med två personer och automatiserade algoritmiska handelsprogram, för vilka 200 programmerare anställdes för att serva.
Artificiell intelligens i sig är inte identisk med automatiseringen av processer, men utvecklingen av AI kommer att leda till att fler och fler uppgifter kommer att ligga inom kraften för ett datorprogram.
Bland alternativen för att lösa problemet med mänsklig förflyttning av maskinen på arbetsmarknaden, som påpekats av Allison Dutman, programkoordinator för Foresight Institute, en ideell organisation baserad i Silicon Valley för att främja ny teknik, är introduktionen av begreppet "universell grundinkomst" som skulle tas emot av alla oavsett inkomst och sysselsättning. Sådana inkomster skulle finansieras av den så kallade innovativa markvärdesskatten, vars introduktion nu diskuteras aktivt i Silicon Valley.
Är artificiell intelligens en person?
Är ett robotsystem en person? Kan en smart dator rösta? Vilket kön är han? Ledamöter diskuterar redan förhållandet mellan människan och en smart maskin och undrar om framtida robotar ska ges status som "elektronisk personlighet".
Som Dutmann påpekar är människor ovilliga att dela sina rättigheter med de de inte förstår, vilket innebär att de kommer att motstå”humaniseringen” av AI.
Med tanke på hur länge mänskligheten har gått för att ge alla människor lika rättigheter, oavsett deras hudfärg, ras eller kön, kan vi redan anta att de inte omedelbart känner igen maskiner som lika.
Tillsammans med etiska uppträder juridiska subtiliteter: vem tar ansvar i händelse av en olycka i ett obemannat fordon eller haveri av en smart medicinsk anordning - och moraliska frågor: är det värt att utveckla ett obemannat vapen som kan agera utan kunskap från en person?
Det tredje etiska sammanfallet diskuteras oftare än andra och oroar mänskligheten mycket mer: vad teoretiskt kan en superintelligens, en riktig smart maskin, göra med mänskligheten?
Lär dig AI-etik
AI-utvecklingsspecialister erkänner: även om inte under de kommande 20-30 åren, men mänskligheten kommer fortfarande att leva för att se framväxten av verklig artificiell intelligens, som kommer att vara smartare än dess skapare.
"Den sista bastionen kommer att tas när den så kallade" starka AI "(Strong AI, Artificial General Intelligence) skapas, det vill säga en AI som kommer att kunna lösa ett obegränsat brett spektrum av intellektuella uppgifter", säger Sergey Markov.
Och viktigast av allt kommer en sådan AI att kunna tänka självständigt.
Många institutioner, inklusive Future of Life Institute, Foresight Institute, Future of Humanity Institute, OpenAI och andra, är engagerade i att undersöka hoten från AI, liksom de etiska frågorna i samband med ny teknik.
Beslutet från Allison Dutman från Foresight Institute är att låta datorn läsa all vetenskaplig litteratur, vetenskapliga artiklar som tar upp frågan om etik och göra denna information till grund för dess framtida beslut.
Vad är neurala nätverk och vad är deras framtid?
De flesta experter associerar framsteg inom utvecklingen av AI med utvecklingen av neurala nätverk.
Neurala nätverk är en av forskningslinjerna inom artificiell intelligens, baserad på modellering av biologiska processer som förekommer i den mänskliga hjärnan.
Det är för dem vi är skyldiga uppkomsten av imponerande resultat inom tal- och bildigenkänning, medicinska diagnoser, textöversättning och bildskapande, talgenerering och musikalisk komposition.
Idag, som experter medger, erkänns neurala nätverk som en av de bästa maskininlärningsalgoritmerna, och lösningar baserade på dem visar de mest enastående resultaten just nu.
Detta trots att moderna neurala nätverk är en och ett halvt tusen gånger enklare än råtthjärnan.
”Hittills är de neurala nätverk vi skapar relativt små jämfört med, till exempel, det neurala nätverket i den mänskliga hjärnan och dessutom är de en mycket förenklad analog av naturliga neurala nätverk. Därför löser vi för närvarande, med hjälp av neurala nätverk, huvudsakligen rent tillämpade problem, säger Sergey Markov.
Nu skapas specialprocessorer för att utbilda sådana nätverk (de så kallade neuromorfiska processorerna), vilket kommer att öka beräkningshastigheten med flera storleksordningar.
Utvecklarna är inte bara upptagna nu med att öka antalet nervceller i nätverket utan också att ändra nätverksdesignen. "Komplexa system för nätverkskonfiguration är de som det största antalet experiment utförs med", säger Grigory Bakunov.
Och det faktum att sådana system har blivit relativt tillgängliga för ett stort antal vanliga utvecklare har lett till framväxten av nystartade företag som experimenterar med neurala nätverk, till exempel Prisma (applikationen låter dig bearbeta fotografier, förvandla dem till stiliseringar av målningar av kända artister) och Mubert (online-kompositör av elektronisk musik) …
Vad väntar oss inom en snar framtid
Nick Lane, professor vid University College London och huvudforskare Nokia Bell Labs, förutspår att ännu mer "smarta saker" kommer att omge en person. De kommer att bli mindre och effektivare.
Professorn ger ett exempel: om sensorn inbyggd i väggen tidigare bara kunde inse att någon gick förbi, kommer han i framtiden inte bara att veta vem som exakt passerade utan också hur personen beter sig, inte behöver något, inte representerar oavsett om han är ett hot mot sig själv eller andra.
En sensor med knappstorlek kan varna en person i händelse av fara.
Grigory Bakunov från Yandex instämmer också med professorn: "Inom en snar framtid kommer vi att se en boom i utvecklingen av smala konstgjorda intelligenser som hjälper till att lösa ett ganska enkelt problem, men som de kommer att lösa ännu bättre än en människa."
Röstigenkänning, till exempel, känner redan igen vissa röstkommandon och adresser bättre än människor.
”Den mest troliga vägen för utvecklingen av vår civilisation är vägen för syntes av människa och maskin: en pinne, kläder, bil, mobiltelefon, pacemaker eller cochleaimplantat - när vi utvecklas liknar våra instrument mer och mer en förlängning av våra kroppar. I morgon kommer maskiner att kunna ta emot mentala kommandon från en person, uppfatta mentalt bildade visuella bilder, överföra information direkt till hjärnan - sådana projekt finns redan utanför murarna i de mest avancerade tekniska laboratorierna,”sammanfattar Sergey Markov.
Behöver du fortfarande journalister?
Financial Times körde ett ganska riskabelt experiment förra året, samtidigt som det hade till uppgift att skriva en text till sin profilkorrespondent och ett smart program med namnet Emma. Redaktören för Financial Times fick sedan läsa båda artiklarna och gissa vilken av de två anteckningarna journalisten låg bakom och vilken dator.
Innan denna typ av "kraschtest" erkände korrespondenten från Financial Times: "Jag tror att programmet definitivt kommer att klara uppgiften snabbare än jag. Men jag hoppas att jag kan göra det bättre."
Och så hände det: Emma visade sig vara snabbare - programmet genererade en text baserad på statistik om arbetslösheten i Storbritannien på 12 minuter. Det tog journalisten 35 minuter. Och som hon själv senare erkände överträffade Emma sina förväntningar. Programmet hanterade inte bara fakta utan skickade också nyheterna i sammanhang och föreslog hur en möjlig "Brexit" (det var i maj 2016, före folkomröstningen om Storbritanniens utträde ur EU) kunde förändra situationen.
Men Emma gjorde något värre än en journalist.”Emmas artikel skrevs på ett lite mer klumpigt språk. Men viktigast av allt, det hade många siffror, erkände FT-redaktören. "Och kanske det viktigaste vi försöker göra här är att bara välja riktigt viktiga siffror."
Emma är en produkt av en start som heter Stealth. Företaget säger att Emma har ett team av livehjälpare, men de hävdar att allt hon skriver eller gör är en produkt av hennes "hjärnor".
Och ändå - borde vi vara rädda för AI?
Många, om inte alla, de människor som är involverade i utvecklingen av system för artificiell intelligens idag medger lätt att AI inte snart kommer att göra människor onödiga. Just för att artificiell intelligens ännu inte är så smart. Det viktigaste som han saknar idag är den autonoma förmågan att tänka.
”Nu ska du inte vara rädd för AI i någon form. Du kan vänta 30-40 år tills några radikala förändringar ska äga rum, sade Bakunov.
Men något händer redan: linjen suddas sakta ut mellan arbetet eller uppgiften som utförs av en person och uppgiften som utförs av en maskin. Som experter förklarar är det ibland ibland svårt att förstå vem som sitter inne i systemet - en person eller en maskin.
"Det finns inga kriterier när vi kommer att kunna förstå att medvetandet har uppstått inne i maskinen", frågar Bakunov.
Mannen blir ett gem?
En välkänd anhängare av den alarmistiska synvinkeln, inom vilken de fasor som beskrivs i Terminator kan bli verklighet, filosofen Nick Bostrom, anser att AI som har nått en persons intellektuella nivå kommer att kunna förstöra mänskligheten.
Bostrom förklarar med gem: du utmanar artificiell intelligens att göra gem så stora och bättre som möjligt. AI inser någon gång att en person är ett hot, eftersom den kan stänga av datorn, vilket skulle strida mot uppgiften att göra så många gem som möjligt. Om personen inte är ett hot bestämmer AI att mänskliga kroppar består av atomer som kan användas för att göra stora gem. Resultatet är att datorn kommer att driva mänskligheten till gem.
Detta scenario verkar vara en överdrift för många. Enligt Sergei Markov är till exempel "den höga effektiviteten att uppfylla ett absurt mål är oförenligt med absurditeten i detta mål - grovt sett kommer en AI som kan omvandla hela världen till gem oundvikligen vara tillräckligt smart för att överge ett sådant mål."
Artificiell intelligens är som en guldfisk
Margaret Boden, en brittisk specialist på artificiell intelligens och professor i kognitiv vetenskap vid University of Sussex, är skeptisk till det förestående tillkomsten av smarta maskiner.
Professorn ger exempel på en "guldfisk", när en fiskare i utbyte mot frihet gör tre önskningar. En av önskningarna är att återvända sonen från kriget, den andra är 50 tusen dollar och den tredje är möjligheten att göra ytterligare en önskan nästa morgon.
Samma kväll knackade man på fiskarens hus. Sonen återvände från kriget - i en kista. Fiskaren fick försäkring för 50 tusen dollar.
"Byt ut fisken med AI i denna liknelse, och allt kommer att bli klart", förklarar Boden. "Åh, ja, nästa dag utnyttjade fiskaren den tredje önskan och - avbröt de två föregående."
Är det möjligt att överföra medvetandet till en bil?
Sergey Markov:
”Om vi pratar om möjligheten till fullständig överföring av medvetande, så är de moderna föregångarna till en sådan framtidsteknik projekt som Blue Brain, som syftar till att skapa fungerande elektroniska analoger av hjärnan, liksom projekt som syftar till att skapa hjärn-maskin-gränssnitt (BCI) - apparater för proteser av förlorad syn, hörsel, utbyte av förlorade extremiteter, till och med delar av hjärnan.
Optogenetik är ett mycket intressant och lovande område (i princip, för att koppla ihop hjärnan och maskinen kan man inte bara ändra maskiner utan också själva nervvävnaden och skapa konstgjorda fotoreseptorer i den).
När ett brett spektrum av tekniska problem löses inom ramen för sådana privata projekt tror jag att uppgiften att överföra medvetandet blir ganska lösbar. Drömmare föreslår redan hypotetiska system för att genomföra ett sådant projekt.
Till exempel tror Jan Korchmaryuk, som vid ett tillfälle föreslog namnet”Setleretics” för forskningsriktning relaterad till medvetenhetsöverföring, att det mest lovande schemat är användningen av specialiserade nanorobots implanterade i hjärnans nervceller. Men för ett framgångsrikt genomförande av ett sådant system är det nödvändigt att lösa ett antal komplexa tekniska problem."
Ksenia Gogitidze
