Forskare Har Digitaliserat Maskens Hjärna Och Laddat Den I En Robot - Alternativ Vy

Forskare Har Digitaliserat Maskens Hjärna Och Laddat Den I En Robot - Alternativ Vy
Forskare Har Digitaliserat Maskens Hjärna Och Laddat Den I En Robot - Alternativ Vy

Video: Forskare Har Digitaliserat Maskens Hjärna Och Laddat Den I En Robot - Alternativ Vy

Video: Forskare Har Digitaliserat Maskens Hjärna Och Laddat Den I En Robot - Alternativ Vy
Video: Sp00tn1k-clean: Forskare utvecklar robot som dödar virus och bakterier 2024, Maj
Anonim

Hjärnan är inte bara en samling elektriska signaler. Forskare tror att om vi kan lära oss absolut allt om hur det fungerar, kan vi åtminstone i teorin digitalisera någons sinne och sedan ladda ner det till en dator och därigenom skapa en praktiskt taget odödlig digital personlighet, som den var, till exempel med i filmen Supremacy med Johnny Depp. Det låter naturligtvis fantastiskt, men forskare går i denna riktning. Om vi pratar om den mänskliga hjärnan, har vi inte ens kommit nära denna nivå, men viss framgång demonstrerades av ett team av internationella forskare som digitaliserade hjärnan hos rundormen Caenorhabditis elegans.

Forskare har mycket bra studerat den lilla nematoden Caenorhabditis elegans. Vi känner till alla hennes gener, såväl som hennes känslor i nervsystemet. Därför kunde forskare inom OpenWorm-projektet kartlägga kopplingarna mellan alla 302 neuroner i masken och, baserat på de erhållna uppgifterna, skapa en digital version av dess neuronsystem. Projektets huvudmål var att fullständigt replikera Caenorhabditis elegans i form av en digital organism, men forskarna bestämde sig för att gå längre och skapade inte bara en digital version av nematodhjärnan, utan laddade också den till en enkel robot skapad från Lego-uppsättningen.

Denna robot är faktiskt den fysiska utföringsformen av masken och har alla nödvändiga ekvivalenta kroppsdelar i nematoden: en sonarsensor som fungerar som ett luktsystem och en uppsättning motorer som fungerar som maskens motorneuroner på varje sida av kroppen. Överraskande, utan några förprogrammerade instruktioner, är den digitaliserade versionen av Caenorhabditis elegans neurala system faktiskt kapabel att kontrollera en robot.

”Roboten sägs vara kapabel att bete sig på ett sätt som liknar det som den levande ormen Caenorhabditis elegans visar. Extern stimulering av sensorn, som simulerar dess luktorgan, gör att roboten stoppar. Rörelse av sensoriska sensorer fram och bak, samt stimulering av sensorn som är ansvarig för livsmedelssystemet, gör att den rör sig framåt eller bakåt,”skriver webbplatsen I-Programmer.info.

Timothy Busbice, grundare av OpenWorm-projektet, publicerade i sin tur en video på YouTube som visar "livet" för Lego-ormen. Han rör sig fram och tillbaka, stannar och rör sig igen.

Forskarna noterar att den digitala simuleringen av maskens hjärna är ofullkomlig och i vissa avseenden förenklad. Till exempel måste forskare förenkla processen som utlöser artificiella neuroner. Men det faktum att roboten faktiskt rör sig av sig själv, kan stoppa framför ett hinder och sedan röra sig bakåt, med ingenting annat än bara en digitaliserad kod som härmar neuronernas arbete i maskens hjärna ser ganska imponerande ut.

OpenWorm-projektet fortsätter sitt arbete och är helt öppen källkod. Dess officiella webbplats innehåller simuleringsmodeller och visualisering av digitala nematoder. Nu vill forskarna återställa arbetet med en iOS-applikation som de en gång skapade, vilket gör att de kan övervaka aktiviteterna hos en digital mask (en slags analog "Tamagotchi", bara utan direkt kontroll), så de letar efter människor som är redo att hjälpa dem i denna fråga.

Och ändå är digitala maskar så kul. Projektets huvudmål är att skapa en anknytning - en beskrivning av alla människans neurala anslutningar. Som ett resultat, även om vi inte kan ladda våra hjärnor i datorer, men bara lära oss att skapa sina simuleringsmodeller, kommer även detta att ge ett betydande bidrag till utvecklingen av artificiell intelligens och datorsystem i allmänhet.

Kampanjvideo:

Nikolay Khizhnyak

Rekommenderas: