Idag kommer vi att prata om konstgjord intelligens och konvergens. Neil Jacobstein är en konstgjord intelligensspecialist med stor erfarenhet (över 25 års konsultation). Han studerar för närvarande AI och robotik vid Singularity University of Peter Diamandis, en annan framstående figur inom AI, livförlängning, robotik och andra futuristiska områden. Vid årets Abundance360 förutspådde Neil fem trender som han tror kommer att få dragkraft under de kommande fem åren.
Prognoser för artificiell intelligens för 2019-2024
AI kommer att leda till nya icke-mänskliga resultat i mönsterigenkänning och intelligens
AlphaGo Zero, ett datorprogram för maskininlärning utbildat för att spela det komplexa go-go, besegrade världsmästaren 2016 med en poäng på 100: 0. Men istället för att lära av människor, tränar AlphaGo Zero genom att spela mot sig själv - en teknik som kallas förstärkningslärande.
Genom att bygga upp sin egen kunskap från grunden demonstrerar AlphaGo Zero en ny form av kreativitet fri från mänsklig partiskhet. Ännu viktigare är att denna typ av mönster och mönsterigenkänning gör det möjligt för maskiner att samla tusentals års kunskap på några timmar.
Även om sådana system ännu inte kan svara på frågan "Vad är apelsinjuice?" eller konkurrera med intelligensen till och med en femte klassning, de blir mer och mer strategiskt komplexa och smälter samman med andra former av mycket fokuserad konstgjord intelligens. Under de kommande fem åren, vem vet vilken typ av efterträdare som kommer fram för AlphaGo Zero, som utvecklar både affärstekniker och funktioner och en persons vardag.
Kampanjvideo:
Läkare riskerar sina positioner genom att inte använda maskininlärning för att diagnostisera och planera behandling
Nyligen har en grupp kinesiska och amerikanska forskare skapat ett AI-system som diagnostiserar vanliga barnsjukdomar, från influensa till meningit. Utbildat från elektroniska medicinska journaler som samlats in från 1,3 miljoner polikliniska besök hos 600 000 patienter har AI-programmet lärt sig att diagnostisera sjukdomar med en aldrig tidigare skådad noggrannhet.
Medan det amerikanska sjukvårdssystemet inte har samma nivå av universell hälsodata som vissa kinesiska system, båda gör framsteg i medicinsk AI. Dr. Kang Zhang, chef för Center for Oftalmisk genetik vid University of California, San Diego, har skapat sitt eget system som upptäcker tecken på diabetisk blindhet, baserat på både text och medicinska bilder.
Jacobstein förutspår att vi i framtiden "kommer att se en tipppunkt där kliniker anser att det skulle vara riskabelt att inte använda maskininlärning och AI i deras dagliga praxis, eftersom en viktig diagnostisk signal skulle kunna missas."
Kvantgenombrott kommer dramatiskt att påskynda läkemedelsupptäckt och testning
Forskare uppskattar att det finns 10 (till 60: e kraften) möjliga läkemedelsmolekyler - mer än atomer i vårt solsystem. Men idag kan forskare förutsäga sammansättningen av läkemedel baserat på molekylstrukturens egenskaper och sedan syntetisera många alternativ för att testa hypotesen.
Kvantberäkning har potential att förvandla denna tidskrävande och dyra process till en effektiv, för att inte tala om ett eventuellt störande läkemedelsupptäckningsprotokoll.
"Kvantberäkning kommer att ha en stor industriell inverkan," säger Jacobstein, "inte genom att bryta kryptering, utan genom att invadera läkemedelsdesign genom massivt parallella processer som involverar superposition, kvantinterferens, sammanfiltring. De kommer att överträffa klassiska beräkningar betydligt.
AI påskyndar både sårbarhet och säkerhet för säkerhetssystem
Eftersom AI införlivas i praktiskt taget alla aspekter av våra liv, blir cyberattacker mer och mer hotande. Deep Attacks kan använda AI-genererat innehåll för att undvika mänsklig och AI-kontroll.
Nya exempel inkluderar falska videor av före detta USA: s president Barack Obama, där han uttalar falska meningar och konstgjord intelligens som lurar en annan algoritm, "ersätter" STOPP-skylten med en hastighetsbegränsningsskylt upp till 60 km / h. Utan adekvat skydd kan AI-system manipuleras för att utföra ett antal destruktiva uppgifter, vare sig det förstör rykte eller lurar autonoma fordon.
Enligt Jacobstein:”Vi har alla säkerhetssystem i byggnader, i våra hem, i hälso- och sjukvårdssystemet, flygtrafikstyrning, finansiella institutioner, militära och underrättelsessamhällen. Men vi vet alla att dessa system periodvis hackas - och vi kommer att se det mer och mer ofta. Således har både företaget och du möjlighet att tänka nu och ta hänsyn till säkerheten innan det är för sent."
AI-konstruktionssystem kommer att ge ett genombrott i atomprövad tillverkning
Precis som den moderna datorn har förändrat vårt förhållande till bitar och information, kommer AI att omdefiniera och revolutionera vårt förhållande till molekyler och material. AI används för närvarande för att söka efter nya material inom området ren teknik: solceller, batterier och enheter för konstgjord fotosyntes.
Branschexperter säger att det idag tar 15 till 20 år att skapa ett nytt nytt material. Men eftersom AI-designsystem snabbt får makten, kommer det dramatiskt att snabba upptäcktprocessen, vilket gör att vi kan ta itu med pressande frågor som klimatförändringar med rekordhastighet.
Atomiskt exakt tillverkning gör det möjligt för oss att producera det tidigare otänkbara.
Hur blir konstgjord intelligens om fem år?
På bara de senaste tre åren har länder runt om i världen undertecknat nationella AI-strategier och planer på att skala upp innovation. Företag intresserar sig också aktivt i den här scenen och anställer AI-ingenjörer och tekniska konsulter för att utnyttja det som kallas "2000-talets el", som Andrew Ng kallade det.
Om ditt företag inte börjar implementera utvecklingen av artificiell intelligens redan nu, kan det mycket snart vara slut. Håller du med detta uttalande?
Ilya Khel