Japanska forskare har utvecklat en "mind Reading" -anordning som kan dechiffrera de vågor som avges av hjärnan till ord som en person inte ens har haft tid att uttala högt - detta öppnar nya möjligheter för att skapa en "telepatisk" anslutning.
Forskarna fann att den elektriska aktiviteten i den mänskliga hjärnan är densamma när orden sägs högt och när de lämnas otalade.
Genom att jämföra de olika vågformerna som genererades innan de talade vissa ord kunde forskarna identifiera ord på japanska som "klibbig", "sax" och "standard."
Enligt forskare kan de upptäcka hjärnvågor förknippade med stavelser eller bokstäver i det japanska alfabetet - det vill säga det är möjligt att dechiffrera hela ord och meningar, även om de inte talas högt.
För att”höra” de osägna orden använde forskarna elektroencefalogrammetoden. De registrerade hjärnans elektriska aktivitet med hjälp av flera elektroder monterade på huvudet för att registrera hjärnvågor.
Forskarna bad 12 män, kvinnor och barn att läsa en serie ord medan de mätte hjärnvågorna.
Genom att sammanställa en databas med olika ljud fann de att det är möjligt att associera befintliga mönster av hjärnvågor med vissa ord, även om de inte talas högt.
Enligt uppgifter som presenterades på en konferens som organiserades av Institute of Electronics, Information and Communications, tillät de utvecklade algoritmerna korrekt identifiering av japanska ord som "haru" och "natsu", vilket betyder "sommar" och "vår", 25 procent och 47 procent av tiden.
Kampanjvideo:
De kunde också korrekt identifiera enskilda bokstäver 88 procent av tiden.
Professor Toshimasa tror att tekniken skulle kunna användas för att hjälpa förlamade eller mållösa människor att kommunicera.
Dessutom kan tekniken anpassas för att kontrollera tankens kraft genom robotanordningar, vilket hjälper maskiner att tolka hjärnans instruktioner.
Dessutom kan det användas av astronauter eller djuphavsdykare för mer effektiv kommunikation i yttre rymden eller under vatten, där ljud är förvrängda eller deras överföring är betydligt svår.
Sergey Lukavsky
