Neuralnätverket Har Lärt Sig Att Animera Barack Obama - Alternativ Vy

Neuralnätverket Har Lärt Sig Att Animera Barack Obama - Alternativ Vy
Neuralnätverket Har Lärt Sig Att Animera Barack Obama - Alternativ Vy

Video: Neuralnätverket Har Lärt Sig Att Animera Barack Obama - Alternativ Vy

Video: Neuralnätverket Har Lärt Sig Att Animera Barack Obama - Alternativ Vy
Video: President Obama and Prime Minister Reinfeldt Hold a Press Conference 2024, Maj
Anonim

Neurala nätverk idag utvecklas så snabbt att man ibland helt enkelt inte har tid att följa deras framsteg. Nu målar de bilder, sedan skriver de musik, sedan låter de texten med någon persons röst - det är möjligt att lista deras framsteg under en lång tid. En annan fantastisk teknik demonstrerades för oss av forskare från University of Washington. De lyckades undervisa ett neuralt nätverk för att animera ansiktsuttryck från den tidigare USA: s president Barack Obama. Och det visade sig mycket troligt.

Systemet behöver en ljudinspelning av president Obamas tal och lite ledig tid att arbeta. Forskare matade tidigare nervnätverket flera timmars videoinspelningar av den tidigare presidenten så att den kunde studera hans ansiktsuttryck och identifiera dess huvudpunkter för ytterligare arbete. Och voila! Vid utgången får vi president Obama, som på kameran säger de fraser han uttalade på någon talkshow eller någon annanstans. I det här fallet är det naturligtvis bäst att se allt med dina egna ögon. Att förklara detta med ord är inte en lätt uppgift.

Ira Kemelmacher-Schlitserman, biträdande professor vid University of Washington, förklarar att tekniken kan vara användbar på flera områden. Till exempel i virtuell verklighet kan en persons tal nästan perfekt överföras till hans datoravatar. En sådan metod kan allvarligt göra livet enklare för utvecklare av videospel som använder mycket komplexa och dyra tekniker för att fånga mänskliga ansiktsuttryck. Och här behöver du bara spela in en röst och mata inspelningen till det neurala nätverket.

Systemet är fortfarande långt ifrån perfekt. När allt kommer omkring måste hon först studera ansiktsuttryck för en person, och detta kommer att kräva flera timmars videoinspelningar. Men skaparna av tekniken tror att processen i framtiden kommer att förenklas kraftigt. Denna teknik kommer att demonstreras mer detaljerat för allmänheten på SIGGRAPH 2017-utställningen, som börjar nästa månad.

Sergey Gray

Rekommenderas: