Rekryteringsavdelningarna i stora företag anställer konstgjord intelligens.
Datorn vet till och med hur man får reda på om den sökande ligger i intervjun.
Okej, vi har kommit. Rekryteringsavdelningarna i stora företag anställer konstgjord intelligens (AI är termen som används i vardagen) för att hitta anställda. Klarar du inte på egen hand? Eller väljer datorer människor bättre? Det verkade för mig att en så känslig fråga som sökandet efter anställda inte kan anförtros en själfri maskin - här är mänskliga relationer viktiga. Men nu har detta område redan "digitaliserats" … Jag träffade nyligen killarna som utvecklar ett sådant system i Ryssland.
”Varje år är det mer och svårare att hitta lämpliga anställda,” förklarar Evgeniya Dvorskaya, medgrundare och VD för en sådan tjänst Sever. AI. - Det finns flera skäl. Den viktigaste är 90-talets demografiska grop. Det finns väldigt få personer mellan 25 och 35 år som ännu inte hittat ett jobb. Och detta är inte en ursäkt för lata rekryterare, utan Rosstat-data.
Det verkar som att låg konkurrens skulle underlätta livet för potentiella anställda. Men - paradoxalt nog - det är inte lätt att hitta ett intressant, lämpligt jobb. Å ena sidan, tack vare tjänster som Headhunter, SuperJob eller Avito. Jobb finns det mycket fler möjligheter att hitta ett livslångt företag. Det här är inte reklam som du var tvungen att hänga på stolpar.
Men antalet företag som publicerar jobb online har också ökat.
Och ett mer allvarligt problem för HR-specialister - det finns fler CV för potentiella kandidater. Tidigare var det brukligt att skriva ett, men nu, om en person tror att han kan arbeta på flera områden, skriver han en separat CV för varje arbetsgivare, och betonar den erfarenhet som han måste få just denna position.
Som ett resultat begravdes rekryterare sig i en hög frågeformulär. Och de saknar rätt person. På en solig morgon verkar en person som en lämplig kandidat, och på kvällen kan han avvisas hårt.
Kampanjvideo:
Efter det första valet av lämplig CV återupptar rekryteraren kandidaterna. De mest lämpliga kallas för en intervju eller skype-intervju. En halvtimmes konversation förvandlas till en timmes dag om du behöver kommunicera med 50 kandidater!
I allmänhet lägger arbetsgivare mycket pengar och tid på att leta efter rätt personer. Samtidigt, ibland utan uppenbart resultat.
Roboten har inga dåliga dagar
Och nu, i stället för en person, börjar konstgjord intelligens härska bollen här …
- Ja. Men vi pratar om riktigt smarta system. En robot som erbjuder ett designerjobb till alla som vet hur man använder Photoshop är mycket långt ifrån konstgjord intelligens, förklarar Dvorskaya.
Konstgjord intelligens är annorlunda. Han lär sig av erfarenheterna från riktiga rekryterare - hur de utvärderar CV, vad de uppmärksammar på i intervjuer. Och sedan letar han själv efter lämpliga kandidater och gör det direkt. AI har funktioner som vi inte har: till exempel kan det snabbt räkna ut att flera intressanta CV återhör till samma person. Roboten har inga goda eller dåliga dagar, den är alltid objektiv och använder sina mänskliga lärares bästa färdigheter. Han ställer prioriteringar själv och kallar motiverade människor först. Och viktigast av allt: allt detta tar några minuter: han kan föra tusentals samtal och videointervjuer samtidigt.
Förstår även känslor
Ett annat plus är objektiviteten i kandidatens bedömning. Roboten kvantifierar CV och videointervjuer med de parametrar som är viktiga specifikt för denna framtida anställd.
Vänta, det är en sak när en robot kryper webbplatserna för rekryteringsföretag och letar efter rätt CV, en annan sak när det - som du sa? - ringa upp sökande? Det visar sig att jag måste intervjua en dator?
- Ja, det har redan kommit till det, säger Dvorskaya. - Och under intervjun analyserar Sever. AI ansiktsuttryck och en persons röst med 128 parametrar. Han förstår logiken i vad den framtida medarbetaren säger precis som karaktären av Tim Roth från TV-serien "Lie to Me"! Och markerar det. Enligt AI: s bedömning kan arbetsgivaren förstå om han ska anställa en person eller inte.
Du kan inte hitta en forskare som arbetar i ett laboratorium, en lärare på ett universitet …
- Naturligtvis talar vi om att hitta människor för massa, linjära positioner: kassörer, säljare, callcenteroperatörer. Men det är fullt möjligt på detta sätt att anställa mer kvalificerade anställda - försäljningschefer, bankberättare.
Jag vet att i många företag, innan han bjuder in en arbetssökande till en intervju, studerar en HR-officer sina sociala sidor. Gör AI detta?
- Ja, vi testar denna möjlighet. Det är tydligt att när man letar efter en säljare är det knappast värt att analysera hans VKontakte-poster. Men om en person söks efter en viktig position, som ledare, ger sociala nätverk användbar information.
Det här är inte en lögndetektor
Om AI kan analysera en persons röst och ansiktsuttryck, betyder det att han förstår när han ljuger … Vi har ännu inte fångats för lögner …
- Naturligtvis är AI inte en lögnedetektor. Vår huvuduppgift är att förstå om en kandidat är lämplig eller inte, hitta de som behövs och genomföra den första strukturerade intervjun. Även om roboten verkligen är mycket mer uppmärksam än den mänskliga rekryteraren, behandlar den detaljerna - fraser på CV, beteende hos sökanden i videointervju, hans känslor och reaktioner på specifika frågor. Kandidaten har mycket mindre chanser att lura datorn - han kommer att förstå detta genom indirekta tecken.
Att ligga på ditt CV och i intervjun är en riktigt stor fråga. En person gör inte alltid detta medvetet - det verkar bara för honom att det är bättre att smycka något, att göra sig mer betydelsefull i något. Förresten, vi genomförde en sådan studie. Oftast ligger kandidaterna i deras CV (45%), mindre ofta i själva intervjun (32%). Vanligtvis gör kandidater för linjepositioner (64%) lögner, mindre ofta - chefer (31%).
Och i vad ligger vanligt?
- Oftast fuskar de när de beskriver sin erfarenhet - (79%), försöker prata om det faktum att de i sitt tidigare jobb hade en inflytelserik position och fick en högre lön än de faktiskt gjorde - (46%). Men naturligtvis är skälet till att lämna det tidigare företaget inkompetensen hos det lokala ledarskapet - (43%).
Men för att vara ärlig, lurar arbetsgivare ibland också kandidater. När det gäller den exakta mängden inkomst eller tillväxtutsikter (26%), behovet av resor (25%) eller en uppsättning ansvar (23%).
Naturligtvis, om en person avser att lura arbetsgivaren, kommer han, sannolikt, att kunna göra det - varken rekryteraren eller roboten kan komma in i hjärnan. Människor ljuger även detektorer.
Två gånger så effektiva som människor
Du vet, jag är en person med konservativa åsikter, och jag gillar det inte riktigt när en själfri dator kommer att välja mig för arbete. Hur mycket kan du lita på en maskin när det gäller mänskliga relationer?
”Våra test visar att en maskin är 1,5-2 gånger effektivare än en person för att hitta rätt personer. Rekryterare ansåg att 9 av 10 kandidater fann att AI var lämpliga. I en tid då vanligtvis en rekryterare har ett resultat av 6-7 lämpliga kandidater av 10 anses vara bra.
Och sedan kvarstår det slutliga beslutet om anställning hos personen. Kanske i framtiden, när människor börjar lita på robotar mer, för vissa positioner kan beslut fattas helt automatiskt. HR kommer att kunna hantera viktigare medarbetarfrågor.
Vad sägs om skydd av personuppgifter? Varnar du dig om att använda teknik som denna?
- Vi ber kandidaterna om tillstånd att behandla informationen som kommer att erhållas under videointervjun. Vi delar inte denna information med tredje parter på något sätt.
I vilken form ger maskinen ett yttrande?
- Det finns två betyg om huruvida CVen är lämplig och hur resultaten från videointervjun motsvarar de uppgifter som den sökande planeras godkännas för.
Webbläsarens kommentar
Maskinen beräknar din karriär
Stora företag har använt intelligenta rekryteringssystem i flera år. De första tecknen var chattbots (program som tränas för att ställa frågor om ett specifikt ämne och "förstå" de svar som fick). Det finns flera detaljhandelskedjor i Ryssland som gör det första urvalet av anställda som använder sådana chatbots. Användningen av AI som kan analysera strukturen på CV och resultaten av videointervjuer är en funktion av nyligen.
Att ställa in en AI för att göra detta är inte lätt. Rekryteraren använder specifika filter för att hitta rätt CV. Till exempel, om hans företag rekryterar en ledig tjänst med en lön på 35 tusen rubel, kommer CVen, där den sökande skriver att den förväntade lönen är 37 tusen, att uteslutas från resultaten. Men AI för en sådan kandidat kommer att erbjuda rekryteraren om andra parametrar matchar begäran. Varför inte förhandla?
Den massiva användningen av AI och neurala nätverk för rekrytering är en fråga om en nära framtid, gör dig redo. Nästa steg är AI-konsultationer med cheferna - vilken anställd som ska marknadsföras upp i karriärstegen, vem som ska vara inskrivna i talangpoolen och vem som ska elimineras som ineffektiv. Maskinen kommer att lära sig att analysera inte bara de anställdas nuvarande färdigheter, utan också hur lovande han är för företaget. Datorn kommer att rangordna personalen, beräkna den "korrekta" lönen och karriärvägen. Och detta är inte längre en fantasi. Ack.
ALEXANDER MILKUS
