Utvecklarna utbildade konstgjord intelligens för att fatta ömsesidigt fördelaktiga beslut i kooperativa spel med "tomt samtal" - utbyte av enkla frasreaktioner. Samtidigt visade sig team bestående av två datorer vara ärligare spelare än människor.
Ett internationellt team av forskare testade en algoritm som utbildar datorer för att hitta ömsesidigt fördelaktiga lösningar. När man testade teknikens effektivitet med deltagande av människor visade det sig att två datorer kan kommunicera med varandra mer effektivt än två personer. Utvecklarna tror att deras forskning i framtiden kommer att hjälpa till att skapa artificiell intelligens med utvecklade färdigheter för att kommunicera med människor.
Konstgjord intelligens blir regelbundet en mänsklig rival i spel där det finns en vinnare och en förlorare: i schack, checkar eller gå. Författarna till det nya arbetet bestämde sig för att testa hur framgångsrik datorn kommer att vara i kooperativa spel. I dem går spelarna ihop för att uppnå det bästa resultatet för alla teammedlemmar.
Forskare testade 25 befintliga algoritmer som analyserar rörelser och resultat i spelade spel. Testspelet involverade lag med två datorer, två personer eller en person och en dator. I det första steget av arbetet kunde ingen av algoritmerna hitta en framgångsrik långsiktig strategi i spelet, vilket var till nytta för båda spelarna i laget. I det andra steget har forskarna lagt till förmågan att utbyta små meddelanden till de experimentella förhållandena. Enligt spelteorin skapar människor kooperativa relationer, inklusive genom billig prat. Detta är en typ av kommunikation som inte kräver mycket ansträngning, men indirekt kan påverka spelets gång. Med en framgångsrik utveckling av händelser skickade datorer meddelanden som "Fantastiskt! Vi kommer att bli rika! ", Medan vi försökte bryta avtalet -" Du förrådde mig!"
Med hjälp av sådana meddelanden har S # -algoritmen lärt sig att anpassa spelets gång och samarbeta med en partner och söka ömsesidig nytta. I slutet av spelet tog lag på två datorer 100% av tiden ömsesidigt fördelaktiga beslut och mänskliga spelare bara 60%. Samtidigt lärde datorer att använda "tomma konversationer" så naturligt att människor som föll i samma team med en dator inte med säkerhet kunde avgöra vem deras teamkamrat var - en algoritm eller en person.
Forskarna tror att deras arbete kommer att hjälpa till att utnyttja de matematiska grunden för samarbete för att utveckla samarbete "social" AI.
Forskningen publiceras i tidskriften Nature Communications.
Natalia Pelezneva
Kampanjvideo:
