Ett nytt neuralt nätverk utvecklat av Google baserat på djupa inlärningsalgoritmer kan bestämma den ungefärliga tidpunkten för döden, baserat på patientens medicinska parametrar. Bloomberg rapporterar.
Algoritmen har testats på flera hundra tusen patienter, inklusive en kvinna som lider av bröstcancer i slutstadiet, vars lungor redan har börjat fylla med vätska. Datorer analyserade röntgenundersökningsdata och bestämde att det var 9,3 procent chans att patienten dör under hennes sjukhusvistelse. Men det neurala nätverket, som tog hänsyn till 175 639 parametrar, ökade denna indikator till 19,9 procent. Kvinnan dött tio dagar senare.
Det neurala nätverket kan inte bara förutsäga döden utan också andra utfall av sjukdomar, liksom längden på vistelsen på sjukhuset och sannolikheten för återtagande. Algoritmen kan ta hänsyn till poster i PDF-filer och gamla medicinska poster. Det sparar också läkare upp till 80 procent av den tid de normalt spenderar på rutinmässig dataförberedelse.
Enligt företagsrepresentanter kommer Googles nästa steg att implementera sitt förutsägelsessystem i kliniker.
