En av de viktigaste och huvudsakliga kostnaderna för Google-företaget är el. Beräkningscentra för sökgiganten förbrukar mycket energi, medan de ständigt värmer upp och genererar värme, så de behöver också kylas, och detta leder också till energikostnader. Annars kan servrarna misslyckas, och detta kostar också ett ganska öre. Därför, för att inte slösa bort förgäves, såväl som för att öka effektiviteten i dess kapacitet, beslutade företaget för ett par år sedan att börja göra något åt det, här kom den nya DeepMind-uppstarten till nytta och arbetade med skapandet av konstgjord intelligens, som Google köpte ibland.
Tidigare lärde DeepMind-experter konstgjord intelligens hur man spelar videospel på Atari-konsolen, lite senare utvecklade de ett program som slog världsmästaren i brädspelet Go, och nu hjälper killarna, inte utan deras egen utveckling, att spara pengar. Nu under Googles moderföretag Alphabet, bär projektet lite frukt.
DeepMind skapade ett neuralt nätverkssystem och anslöt det till datacentret. Dessutom ingick ett program i kretsen som kan förutsäga temperaturen baserat på tidigare erhållna data. Systemet visade sig vara ganska komplicerat, det fungerar med många parametrar, med hänsyn till kylarens rotationshastighet, kylsystemens effektivitet i allmänhet, fönster och mycket mer.
Konstgjord intelligens har använts av Google under en lång tid, det har också varit "vänner" med servrar under ett par år, men programmet utvecklat av DeepMind har gjort datorcentrets arbete ännu effektivare. DeepMind sa att kostnaden för el som behövs för att kyla ner sina egna servrar har sänkts med nästan 40 procent. Indikatorerna som mäts på Googles servrar är mer blygsamma, men inspirerar också till optimism.
Diagrammet ovan visar strömförbrukningen före och efter att DeepMind-systemet lanserades. Diagramets högra sida visar hur indikatorerna föll efter att ha stängt av det igen.
VYACHESLAV LARIONOV
