För en tid sedan anslöt ett neuralt nätverk baserat på konstgjord intelligens till Google Translate-systemet för att påskynda översättningsprocesser till flera av de vanligaste språken. Men efter ett tag lärde sig maskinöversättaren att känna igen de språk som inte ursprungligen var inbäddade i det. Detta blev möjligt på grund av det faktum att den konstgjorda intelligensen oberoende skapade ett "mellanliggande" språk, som används för att översätta från en dialekt till en annan.
Till skillnad från andra onlineöversättare översätter Google Translate hela meningen utan att dela upp den i individuella ord. Naturligtvis är kvaliteten fortfarande långt ifrån idealisk, men den förbättras ständigt. På grund av den grammatiska skillnaden mellan språk för att översätta fraser och meningar är det nödvändigt att använda olika språkmoduler, som är olika för varje språk. Neuralnätverket, som har systematiserat informationen om dessa moduler, har skapat sin egen "mellersta" version, som används för översättning.
Således översätter systemet till en början språket till denna”genomsnittliga” fiktiva språk, och redan från det kan det översättas till något annat. Till exempel utbildades systemet till att översätta mellan engelska och japanska samt engelska och koreanska. Sedan lärde sig själva systemet hur man översätter från japanska till koreanska, genom att kringgå engelska. Många experter ser stor potential i detta system. Till exempel säger Kyunghun Cho, semantikforskare vid New York University:
”Översättningsmetoden implementerad av Googles specialister är mer komplex än någon annan metod. Ändå utvecklas denna riktning mycket snabbt och inom en snar framtid kommer sådana system att bli det viktigaste sättet för automatisk översättning. Jag tvivlar inte på att vi kommer att skapa och träna ett automatiskt översättningssystem baserat på ett enda neuralt nätverk som kommer att behärska mer än hundra olika språk samtidigt."
VLADIMIR KUZNETSOV
