Den globala utvecklingen av AI-industrin pågår. Idag kan han personifiera någons röst. Startup Lyrebird påstår sig ha skapat teknik för artificiell intelligens som kan syntetisera en mänsklig röst från bara ett 60-sekundersprov.
Efter det, hur vet du säkert att röstmeddelandet eller konversationen var med en person? Amazon Alexa, Google Home och Apple Siri använder alla röstigenkänningsteknik och detta kommer att fortsätta.
Enligt en forskningsrapport från Grand View Research, Inc. "Deep learning" (en typ av AI-maskininlärning) kommer att nå 10,2 miljarder dollar år 2025. Men för alla dess fördelar är även djupinlärning ett tillväxtområde med en stor nackdel. Det är svårt att förstå hur AI fattar beslut.
Mänskliga kognitiva bias och input påverkar också kvaliteten på djupinlärningslösningar. Varje implementering bör ha manuella åsidosättningar för att skydda mot oönskade resultat.
Exempelvis stängdes Microsofts chatbot Microsoft Tay av 2016 efter att den började "uttala" rasistiska och sexistiska kommentarer några timmar efter att den startade "live" på Twitter. Med tanke på dessa utsatta områden är det viktigt att implementera ett system för kontroller och balanser när det gäller hur mycket AI som ger autonomi för beslutsfattande.
AI kan användas för att främja mänskligheten eller illvilliga mål, det är ett tveeggat svärd som är tillämpligt på alla innovativa tekniker. Nu är det dags att tänka och förbereda sig i förväg för potentiella fallgropar - innan AI blir allestädes närvarande, och bara detta kommer att göra det möjligt att "lura" det.
Feelinger Tatiana