I årtionden har vi hört förutsägelser: världen kommer att tas över av artificiell intelligens. 1957 förutspådde Herbert Simon att den digitala datorn om 10 år skulle bli världsmästare i schack. Detta hände först 1996. Och trots Marvin Minskys förutsägelser 1970 att”om tre till åtta år kommer vi att ha maskiner med den allmänna intelligensen hos den genomsnittliga personen”, tänker vi fortfarande på detta som science fiction.
Pionjärerna för artificiell intelligens saknade verkligen tidpunkten, men de hade helt rätt: AI kommer. Det kommer att finnas på våra tv-apparater och i våra bilar; han kommer att vara vår vän och personlig assistent; tar rollen som läkare. Det har skett fler genombrott inom AI under de senaste tre åren än under de senaste trettio åren.
Till och med tekniska ledare som Apple har blivit övervakade av den snabba utvecklingen av maskininlärning, tekniken som driver AI framåt. Vid sitt senaste WWDC för utvecklare presenterade Apple sina AI-system så att oberoende utvecklare kan hjälpa det att skapa tekniker som konkurrerar med de som redan finns tillgängliga från Google och Amazon. Apple hamnar efter.
Tidigare har artificiell intelligens använt brute force för att analysera data och presentera dem i en läsbar form. Programmeraren klädde intelligens i form av beslutsgrenar och algoritmer. Tänk dig att du försöker bygga en maskin som kan spela tic-tac-toe. Du ger henne specifika regler för vilka rörelser hon kan göra och hon kommer att följa dem. Så här slog Deep Blue från IBM schackmästaren Garry Kasparov 1997 - han var en superdator som kunde beräkna alla möjliga drag snabbare än en schackspelare.
Modern AI använder maskininlärning där du ger det exempel på tidigare spel och låter det lära av dessa exempel. Datorn får veta vad och hur man lär sig och fattar sina egna beslut. Dessutom är den senaste AI-modellen baserad på det mänskliga medvetandet och använder tekniker som liknar vår inlärningsprocess. Det tog miljontals rader med datorkod för att träna en maskin för att känna igen handskriftsinmatning. Detta kan nu göras med hundratals rader. Du behöver bara ett stort antal exempel för att datorn ska lära sig själv.
Nya programmeringstekniker använder neurala nätverk - som modelleras på grundval av den mänskliga hjärnan, där information bearbetas i lager, och förbindelserna mellan dessa lager förstärks utifrån vad som har blivit känt. Denna process kallas djupinlärning eftersom antalet lager av bearbetad information växer med datorns hastighet. Datorer lär sig att känna igen bilder, röster, text - och göra mänskligt arbete.
Google-sökning använde en teknik som heter PageRank för att visa resultat. Med hjälp av snäva, egna algoritmer analyserade Google text och länkar på webbsidor för att avgöra de mest relevanta och viktiga. Google ersätter nu denna teknik i sökmotorn och de flesta andra produkter med deep learning-algoritmer. Samma teknik som slog världens bästa go-spelare. Observera detta otroligt komplexa spel, skaparna av metoden själva förstod inte varför datorn fattar sådana beslut.
AI har applikationer inom alla områden där data bearbetas och beslut måste fattas. Den trådbundna redaktören Kevin Kelly jämför AI med el: en billig, pålitlig, industriell digital intelligens som fungerar nästan var som helst. Han tror att AI”kommer att ge liv till inerta föremål, liknande det som el gjorde för hundra år sedan. Allt som vi en gång elektrifierat kommer vi nu att "resonera". Den nya utilitaristiska AI kommer också att ge oss, som individer, ytterligare möjligheter (fördjupa vårt minne, påskynda våra sinnen) och kollektivt som en art. Det finns inget som inte kan infunderas med något nytt, annorlunda eller intressant med hjälp av denna extra IQ. Affärsplaner för de kommande 10 000 åren är lätta att gissa: ta A och lägg till AI i det, det är allt."
Kampanjvideo:
AI kommer att finnas överallt mycket snart. Företag häller AI i sina produkter och hjälper dem att analysera de enorma mängder data de samlar in. Google, Amazon och Apple arbetar med röstassistenter för våra hem som styr våra lampor, beställer mat åt oss och planerar våra möten. Robotassistenter som R2-D2 från Star Wars kommer att visas om tio år.
Ska vi vara oroliga för okontrollerbarheten av "allmän artificiell intelligens" som går ur kontroll och tar över världen? Ja - men inte de närmaste 15 eller 20 åren. Det finns välgrundade rädslor för att AI kommer att börja lära sig och kunna göra mer än vi gör. Men stora namn i teknikvärlden arbetar för att förhindra att den går ur kontroll och i händerna på fel människor - som Elon Musk, Stephen Hawking, Ray Kurzweil och andra.
AI kommer. Och det är definitivt värt att vänta.
ILYA KHEL
