Forskare är Nära Att Skapa En "levande" Dator Med "mänskliga Hjärnor" - Alternativ Vy

Forskare är Nära Att Skapa En "levande" Dator Med "mänskliga Hjärnor" - Alternativ Vy
Forskare är Nära Att Skapa En "levande" Dator Med "mänskliga Hjärnor" - Alternativ Vy

Video: Forskare är Nära Att Skapa En "levande" Dator Med "mänskliga Hjärnor" - Alternativ Vy

Video: Forskare är Nära Att Skapa En
Video: Det elektriska universum - Bo Edvinsson 2024, April
Anonim

Artificiell intelligens väntar på oss runt hörnet.

Datortillverkare försöker elektroniskt replikera den mänskliga hjärnan, och de är nära att skapa en "levande dator" - skriver express.co.uk

Ingenjörer vid University of Massachusetts utvecklar mikroprocessorer som efterliknar biologiska synapser - nervceller som bär meddelanden genom människokroppen.

Science fiction-projektet genomförs av Joshua Yang och Kwangfei Xia, professor i elektroteknik och datateknik vid US College.

Image
Image

Deras arbete fokuserar starkt på memristorer, en datorkomponent som kan förändra vetenskapen för alltid och flytta fokus från elektronik till jonik.

Joniskt, till skillnad från elektronik, beror inte på strömkällan. Den har i huvudsak minne, så även om en sådan dator tappar ström kan den komma ihåg vad den gjorde tidigare och fortsätta åtgärden.

Detta innebär att datorer inom en snar framtid kan slås på och av som en glödlampa utan att förlora några data eller filer under processen.

Kampanjvideo:

Olika forskare och utvecklare, inklusive Yang och Mr. Xia, tävlar nu för att vara de första som använder denna teknik och använder den för att skapa nästa generation av datorer.

Professor Jennifer Rapp sa:”Jag tror att loppet fortsätter. Det finns en stark drivkraft, men samtidigt är det mycket viktigt att det finns spelare som HP eftersom de vill gå till marknaden och visa alla att detta är verkligt.”

Herr Yang och Xia förklarade att den nya typen av utrustning kan utföra neuromorfa beräkningar och därigenom efterlikna biologiska processer.

Image
Image

De sa,”Memristors har framstått som en ledande kandidat för att möjliggöra neuromorf databehandling genom att replikera funktionen hos biologiska synapser och neuroner i nervsystemets nätverk, samtidigt som de ger fördelar i energi och storlek.

"Detta arbete öppnar upp nya perspektiv för memristorbaserad neuromorf databehandling."

Rekommenderas: