Fortsättning, del 1 - Singularitet? Välstånd? Vånda?.
I vår tid av arbetsfördelning och atomisering är det få som förstår vad som verkligen händer inom området vetenskaplig och teknisk utveckling, automatisering och arbetsmarknaden. Ännu färre föreställer sig vad som kommer att hända i dessa områden imorgon, om ett år. Under tiden bryggs revolutionära förändringar. Huvudtemat för World Economic Forum i Davos i år var "den fjärde industriella revolutionen".
Enligt grundaren av World Economic Forum, Klaus Schwab, är revolutionära förändringar förknippade med framsteg inom artificiell intelligens, robotik, autonoma fordon, 3D-tryck, nanoteknik och andra områden inom vetenskapens framkant.
Utvecklingen av teknik för artificiell intelligens är en av de viktigaste riktningarna för vilka stora teknikföretag arbetar, inklusive Facebook, Google, IBM, Samsung, Apple, Microsoft.
Enligt officiella siffror har Samsung Venture Investment investerat i sju nystartade företag som arbetar med AI-teknik. De inkluderar också Mind Meld, Reactor Labs, Automated Insights och Maluuba. Med hänsyn till okända investeringar har det sydkoreanska företaget förvärvat mer än 10 AI-startups under de senaste fem åren.
Vid TED i Vancouver den 17 februari 2016 talade Xprize-grundaren Peter Diamandis och chef för IBM Watson David Kenney om $ 5 miljoner IBM Watson AI XPRIZE-tävlingen för AI för att göra ett tvingande TED-samtal 2020. Arrangörerna av tävlingen hoppas inspirera utvecklare att skapa teknik som kan hjälpa människor att lösa världens viktigaste problem.
Enligt forskning från CB Insights växte investeringsvolymen sjufaldigt från 45 miljoner dollar 2010 till 310 miljoner dollar 2015. 2016 lovar att vara heta, för antalet växer i storleksordning. Under de första månaderna i februari fick vi veta om miljarder dollar i investeringar i USA, och efter att AlphaGo vann det forna Go-spelet, gick Sydkorea in i spelet och avsatte 830 miljoner dollar på statlig nivå till utvecklingen av konstgjord intelligens. Varför gjorde koreanerna detta, säger du? När allt kommer omkring, ingen började investera i AI efter segern på en maskin över en människa i schack? Svaret är enkelt - det är omöjligt att beräkna alla variationer i rörelserna i Go, det enda sättet att vinna är att använda intuition och kreativt tänkande. Det vill säga exakt de egenskaper hos det mänskliga sinnet som många skeptiker ansåg "otillgängliga för maskinen."
Kapitalister investerar inte miljarder dollar i projekt som har en återbetalningsperiod på mer än 10 år. Konstgjord intelligens finns redan här, och vi måste ta reda på hur vi kan leva med den.
Kampanjvideo:
Låt oss tillsammans se hur liknande system används nu och hur de kan tillämpas. Då blir det lättare för oss att göra en prognos för de processer som kommer att ske i samhället under de kommande 5-10 åren.
Den verkliga revolutionen inom AI-fältet gjordes av invändiga neurala nätverk. Den slutgiltiga strategin för konstgjord intelligens, som rådde från 1970-talet till början av 2000-talet, när forskare försökte skapa en sammanhängande AI, blir gradvis en saga historia. Nu är utvecklarna fokuserade på implementeringen av individuella underrättelsefunktioner. Konvolutional neurala nätverk lär sig allt separat. De kan användas i praktiken idag.
Konventionella neurala nätverk kan avslöja marknadstrender och tendenser på diagram på en nivå som är otillgänglig för människor, vilket utan tvekan kommer att efterfrågas av kapitalister.
Enligt befintliga stereotyper är en bil och känslor oförenliga saker. Men är detta fallet för modern AI? Tack vare syntesen av teknik för djup inlärning, maskinsyn och kognitiv neurovetenskap har det amerikanska företaget Emotient utvecklat mjukvarutbildning som skannar mikrouttryck i ansiktsmusklerna (till exempel glädje, ilska, glädje), utvärderar graden av emotionell respons, uppmärksamhet och engagemang hos den svarande. Den nya tekniken kommer så småningom att ersätta traditionella marknadsundersökningsmetoder: i dag har vissa reklambyråer använt den för att utvärdera målgruppens reaktioner på ett nytt innehåll eller produkt. "Känslor är kärnan i försäljningen, men vi har aldrig kunnat ta reda på exakt hur människor verkligen känner", säger Emotient VD Ken Danham.”Miljontals dollar spenderas årligen på att skaffa nya kunder. Företag och varumärken bedriver forskning, försöker förstå deras målgrupp, lära sig om deras motiv och konsumentupplevelse. Men verkligheten är att vi är mer benägna att gissa än vi vet med säkerhet. " Det vill säga AI används redan aktivt för att analysera mänskliga känslor.
Det starkaste genombrottet gjordes av AI, även i kreativa uppgifter. Till exempel kan datorprogrammet Neural Doodle förvandla din selfie till ett mästerverk av Renoir eller Pablo Picasso. I början av 2016 kvalificerade boken, skriven med konstgjord intelligens, finalen för den japanska litterära tävlingen. Historien, med titeln "Dagen då datorn skrev en roman", valdes ut till tävlingen. Hoshi Xingichi. Således ser vi att automatisering går från fabriker till kontor och till "kreativa uppgifter". Denna process är fortfarande dåligt förstås, få människor pratar om den. Allt på grund av den existerande stereotypen att AI är lämplig för att lösa logiska standardproblem och kreativitet är enbart inneboende hos människor. Mycket troligt, snart kommer vi att se att det här är ännu en presumptuös illusion.
Tidigare var uppgiften att känna igen visuell information mycket svårt för maskiner, människor var betydligt överlägsna AI i denna mening. Konvolutional neurala nätverk kan redan bestämma vad som visas på bilden, skapa en 3D-modell med video och bestämma ansikten med 99% noggrannhet vid provtagning från mer än en miljon fotografier av olika människor. Det är, på ett sätt, de ser visuell information som en person och till och med bättre än honom, vilket tidigare var problematiskt.
Redan tekniskt redo och kommer snart att komma in på marknaden, kanske en av de mest intressanta funktionerna inom konstgjord intelligens baserad på invändiga neurala nätverk. Det är en förståelse av det naturliga språket och förmågan att kommunicera kan inte skiljas från en person. Detta öppnar möjligheterna att automatisera en enorm armé av kontorsarbetare, callcenteroperatörer, revisorer och advokater.
Hela armén av anställda kommer att kastas in på den kollapsande arbetsmarknaden snart. Och tidigare i den vetenskapliga och tekniska revolutionens historia kastades enorma massor människor på marknaden, men nya jobb öppnades omedelbart i samband med nya industriella relationer. Men nu är det inte fallet. Vi närmar oss tröskeln när det går att automatisera alla processer. Och arbetskraft och ledning och kreativitet.
Hur svarar den kapitalistiska världen på dessa utmaningar? Vad är svaret på vänsterrörelsen? Låt oss diskutera detta tillsammans och föreslå lösningar i nästa artikel.