Konstgjord intelligens är ett vetenskapsområde som utvecklar maskiner, datorer och hårdvara med intelligens som sträcker sig från det enklaste till humanoidet. Även om begreppet intelligenta maskiner har sitt ursprung i forntida grekisk mytologi, började den moderna historien med konstgjord intelligens med utvecklingen av datorer. Begreppet myntades 1956 vid den första konferensen om konstgjord intelligens.
Tio år senare fortsätter forskare att studera de fortfarande svårfångade glimtarna av maskinell intelligens, även om frågan "kan en maskin tänka?" fortfarande väckte en omfattande debatt.
Det är värt att notera att inte alla konstgjorda intelligensbärare är humanoidrobotar eller fantastiska operativsystem med Scarlett Johanssons röst. Låt oss gå igenom de grundläggande färdigheterna i AI.
Lösning av problem
En av de grundläggande egenskaperna hos AI är förmågan att lösa problem. För att göra det möjligt för maskinen att göra detta har forskare utrustat den med algoritmer som efterliknar mänskligt tänkande och använder begreppen sannolikhet, ekonomi och statistik.
Tillvägagångssätten inkluderar modeller inspirerade av neurala nätverk i hjärnan, maskininlärning och mönsterigenkänning och statistiska metoder som använder matematiska verktyg och språk för att lösa problem.
Kampanjvideo:
Maskininlärning
En annan grundläggande AI-punkt är maskinens förmåga att lära sig. Hittills finns det ingen enda metod enligt vilken en dator kan programmeras för att ta emot information, få kunskap och anpassa beteende i enlighet därmed - snarare finns det ett antal tillvägagångssätt baserade på algoritmer.
En av de viktiga maskininlärningsmetoderna är så kallad deep learning, en AI-teknik baserad på neuralteori och som består av komplicerade lager av sammankopplade noder. Medan Apples Siri är ett exempel på djup inlärning i handling, förvärvade Google nyligen DeepMind, en startup som är specialiserad på avancerade AI-inlärningsalgoritmer; Netflix investerar också i djup inlärning.
Språkbearbetning
Natural Language Processing (NLP) gör det möjligt för en maskin att läsa och förstå människans språk, vilket ger en länk mellan människor och maskiner.
Sådana system gör det möjligt för datorer att översätta och kommunicera genom signalbehandling, parsing, semantisk analys och pragmatik (språk i sammanhang).
Rörelse och uppfattning
Den typ av intelligens som är förknippad med rörelse och uppfattning är nära besläktad med robotik, vilket ger maskinen inte bara kognitiv utan också sensorisk intelligens. Detta möjliggörs genom navigeringsingång, lokaliseringsteknik och sensorer som kameror, mikrofoner, ekolod och objektigenkänning. Under de senaste åren har vi sett denna teknik i många robotar, oceaniska och rymdfarkoster.
Social intelligens
Känslomässiga och sociala färdigheter representerar en annan avancerad nivå av konstgjord intelligens som gör att maskiner kan ta ännu mer mänskliga egenskaper. SEMAINE försöker till exempel ge maskiner sådana sociala färdigheter genom vad det kallar SAL, eller konstgjord sensorisk lyssnare. Detta avancerade dialogsystem, om det är klart, kommer att kunna uppfatta ansiktsuttryck, blick och röst hos en person och anpassas därefter.
Skapande
Förmågan att tänka och agera kreativt är ett kännetecken för mänskliga egenskaper som många anser över datorns förmåga. Men som en aspekt av mänsklig intelligens kan kreativitet också tillämpas på konstgjord intelligens.
Det sägs att maskiner kan ges möjlighet att generera värdefulla och innovativa idéer genom tre modeller: Kombination, utforskning och transformation. Hur exakt detta kommer att genomföras - vi kommer att se i framtiden. När allt kommer omkring producerar AARON-maskinen redan konst i museum.
Improvisation som en form av mänsklig aktivitet är "prototypen för kreativt beteende", säger Shelley Carson, anställd vid institutionen för psykologi vid Harvard University. I sin bok Your Creative Brain skriver hon att på en grundläggande nivå improviserar var och en av oss, eftersom det finns många situationer i livet som kräver det. Till exempel måste du omedelbart fatta det enda rätt beslutet för att undvika en kollision. Samtidigt vänder sig en person till sin upplevelse. Men kreativ improvisation är mer än så, den genererar nya oväntade idéer.
Aaron målning
AARON-robot, skapad av den kända konstnären Gorald Cohen. Hans uppfinning, på den lägsta nivån, beräknade algoritmer för att skapa linjer och former från vilka ritningar härleddes. Senare skapades en mer avancerad robotkonstnär med namnet Action Jackson, som målade målningar som liknar dem som Jackson Pollock. Och även om debatten om det konstnärliga värdet av sådana verk inte avtar förrän nu, kvarstår faktum som robotar kan skapa.
Dessutom kan vissa moderna former av konstgjord intelligens uppnå stor framgång. Siri för iPhone behandlar till exempel inte bara naturligt mänskligt tal, utan anpassar sig också till varje användare individuellt och studerar sin karaktär och vanor; och IBMs Watson-superdator vann en miljon dollar i sitt spel. Är maskiner inte så sofistikerade att hantera improvisation?