Magent, en separat Google Brain-grupp som studerar kreativiteten i djup maskinlärning, har publicerat den första melodin som ett neuralt nätverk skrev.
Den melodi som är mindre än en och en halv minut lång rapporteras av TechCrunch, källkoden för alfa-versionen av projektet är tillgänglig i GitHub-förvaret.
Magenta började officiellt arbeta i juni 2016, men den första utvecklingen inom området musikalisk kreativitet för maskiner har redan demonstrerats på Moogfest musikfestival. Baserat på de fem mottagna anteckningarna spelade programmet en mer komplex och längre melodi.
Du kan lyssna på ljudet på den här länken
Ett program för att importera musik från MIDI-filer till TensorFlow-maskinens inlärningsplattform är det första projektet som Magenta-teamet arbetar med. I framtiden kommer utvecklarna att förfina algoritmen så att det neurala nätverket kan komponera mer komplexa och längre melodier, och även utveckla maskinkreativitet inom bildskapande. Forskningsteamet tror att sådan teknik kommer att fungera som nya verktyg i händerna på artister och musiker.
Magenta-projektet är inte det första försöket att tillämpa teknik för maskininlärning på kreativitet. Tidigare skrev forskare från University of Future Hakodate en roman med hjälp av konstgjord intelligens, som nådde finalen i Hoshi Shin'ichi litterära pris. Dessutom lärde forskare från Google Brain-laboratoriet, under utbildningen av det konstgjorda intelligenssystemet för att förstå mänskligt tal, det att skapa en uppenbarelse av poesi, som påminner om pojkar från tonåren.
Nikolay Vorontsov