Det ryska systemet med stöd för medicinskt beslutsfattande Galenos testas vid Institute of Oncology uppkallad efter N. N. Petrova.
De anställda vid institutet gör en expertbedömning av tillämpningen av lösningen för att systematisera behandlingsprocessen och förbättra kvaliteten på medicinsk vård i medicinska organisationer vad gäller onkologi. För projektet valdes den vanligaste formen - bröstcancer. Det framgångsrika genomförandet av detta projekt gör det möjligt för utvecklare att utvidga användningen av Galenos-systemet för en annan nosologi.
Utvecklaren av Galenos-systemet är TechLAB LLC. Arbetet med dess utveckling har pågått sedan 2014. Kunskapen om TechLAB är en teknik som gör att du snabbt kan digitalisera, strukturera och överföra kliniska riktlinjer och andra rekommendationsdokument om olika nosologier till Galenos kunskapsbas. Galenos-systemet innehåller data från referensböcker, vetenskapliga artiklar, metoder, behandlingsregimer och klassificerare. Detta gör att du kan bilda behandlings- och uppföljningsplaner med några få musklick, hålla nosologiska och förmånliga patientregister och analysera medicinska data. Galenos ger en möjlighet att navigera i olika befintliga behandlingsmetoder och fatta ett läkares beslut med hänsyn till egenskaperna hos sjukdomen hos en viss patient.
Aleksandr Shapovalov, kommersiell chef för TekhLAB LLC:”För närvarande har vi samlat en hel del erfarenhet av effektiv användning av SPPVR. Galenos kan reducera beslutstiden eller varna för misstag, systemet kommer att berätta för läkaren vad som måste övervägas och vilka beslutsalternativ som kan vara. I detta fall tar SPPVR hänsyn till valet av läkare och dessa data i opersonlig form kan redan användas vidare för att utbilda systemet och liknande fall eller vetenskapligt arbete. EHR för det medicinska systemet på den institution som det är integrerat med kan användas som datakälla för SPPVR. Samtidigt får det medicinska systemet möjlighet att använda uppdaterade specialiserade referensböcker och klassificeringar av nosologier."
En av systemets viktigaste funktioner är förmågan att vägleda patienter. Galenos-systemet konsoliderar historiska data för att bilda enskilda patientfall från flera sjukvårdsorganisationer. Detta gäller särskilt för de fall där patienter kan flytta från distriktscancerrum till medicinska institutioner på regional och federal nivå, konstaterar företaget TekhLAB.
Anledningen till att välja bröstcancer, enligt projektdeltagarna, var att det är den vanligaste onkologiska sjukdomen hos kvinnor i Ryssland: Enligt Moskva forskningsinstitutet för onkologi. ÅRLIGEN Herzen, bröstcancer står för 21% av alla fall, och 16,3% av alla kvinnor dör av denna sjukdom. I världen är situationen liknande: 25,2% av alla cancerpatienter lider av bröstcancer, och bland kvinnor är förekomsten av denna typ av cancer den högsta - 43,3 per 100 000, enligt International Agency for Research on Cancer. Deltagarna planerar att utöka projektet med ytterligare fem onkologiska nosologier.
Chef för Federal State Budgetary Institution "National Medical Research Center of Oncology. N. N. Petrov "från Rysslands hälsovårdsminister, professor Aleksey Belyaev håller med om att" modern informationsteknologi gör det möjligt att förse onkologen med nya effektiva verktyg. Det medicinska beslutssupportsystemet är en sådan teknik som aktivt används i världspraxis. Användningen av sådana system även vid diagnos av maligna neoplasmer kan påskynda rätt diagnos, förkorta tiden det tar att skicka patienter från regionala institutioner för behandling till institutet och systematisera insamlingen av patientdata, vilket i allmänhet bidrar till att förbättra kvaliteten på medicinsk vård."
Tidigare testades Galenos på sjukhus i St. Petersburg och Arkhangelsk. FSUE Research Institute of Hematology and Transfusiology, FMBA MH, SPPGMU uppkallad efter jag. Pavlova (Polstlinjen för den 31: e staden), SPbGBUZ stadssjukhus nr 15, SPbGBUZ stadens kliniska sjukhus nr 31. Galenos-systemet löste framgångsrikt problemet med att förbättra kvaliteten på informationen i stadsregistret 7VZN och automatisera bildandet av ansökningar om förmånliga läkemedel.
Kampanjvideo:
Användningen av intelligenta medicinska system, inklusive system för att hjälpa till att fatta medicinska beslut, hjälper till att minska påverkan av den mänskliga faktorn på processen att ställa diagnoser och välja det mest effektiva sättet att behandla sjukdomen. Införandet av framtida medicinteknologi minimerar risken för medicinska fel, som ibland är för dyra för patienter.
Ryska federationens regering har förklarat sitt intresse för utvecklingen av sådana medicinska innovationer. I november 2017 skapades, på order av Rysslands hälsovårdsministerium, en arbetsgrupp för implementering av informationssystem för att stödja medicinskt beslutsfattande, som också inkluderade specialister från TechLAB LLC, och i december 2017 blev det känt att Rysslands hälsovårdsministerium avser att utöka det federala projektet "Electronic Health" »Genom att utveckla ett stödsystem för att fatta medicinska beslut med hjälp av element av konstgjord intelligens. Detta tillkännagavs den 13 december av premiärminister Dmitrij Medvedev vid ett möte i rådets presidium under presidenten för Ryska federationen för strategisk utveckling och prioriterade projekt.
Volkova Alena