Vi går in i en tid av artificiell intelligens, som inte bara lovar nya möjligheter och fördelar, utan också många nya utmaningar.
Hur träffar robotisering arbetsmarknaden och är det nödvändigt att införa en fyra dagars arbetsvecka på grund av den?
Hur förändrar prylar våra hjärnor?
Blir ungdomar dumma?
Direktören för Higher School of Mathematics and Applied Physics, chef för laboratoriet för neurala nätverksteknologier och konstgjord intelligens vid Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, professor Lev Utkin, talade om en nära och avlägsen framtid som väntar på mänskligheten.
Lev Utkin.
Eftersom den tekniska utvecklingen ständigt påskyndas måste det komma en tid då människor inte längre förstår någonting. År 2030 kommer datorns datakraft att vara lika med den mänskliga hjärnan. Detta datum ges av den ekonomiska politiska kommissionen för den amerikanska kongressen.
Kampanjvideo:
Datorer är som barn
Hur länge har konstgjord intelligens dykt upp och vad gömmer sig bakom denna term?
- Konstgjord intelligens har genomgått två utvecklingsstadier. Först dök de så kallade expertsystemen upp. På 1980-talet ansågs de vara den mest explosiva vetenskapliga inriktningen. Dessa var system baserade på expertutlåtande. Till exempel formulerade en super professionell läkare reglerna. Förenklat såg det ut så här: om en person har en rinnande näsa, hög feber och ont i halsen, då har han en akut andningssjukdom. Om det samtidigt också är mörkare i lungorna, med en viss sannolikhet har patienten lunginflammation eller tuberkulos. På dessa regler skapades, enligt principen från allmän till specifik, system som ställde diagnoser för patienter. Men problemet är att det finns för många situationer som händer med patienter, och ingen specialistläkare kan beskriva allt. Om du försöker göra detta blir sådana system mycket komplexa. Och redan i början av 90-talet övergavs de på grund av deras osynlighet. De ersattes av andra, som byggdes på motsatt princip - från det specifika till det allmänna. Människor började undervisa datorsystem med hjälp av specifika exempel.
Det finns en komplett analogi med att lära ett barn. Barnet visas bilder av katter, hundar och han börjar gradvis föreställa sig dessa djur. Och i allmänhet. Om han lärs ut på en randig katt och sedan visade en siames eller en naken egyptier, kommer han fortfarande att säga att det är en katt, för i huvudet har han redan generaliserat sin bild för sig själv och kan nu känna igen den oavsett de ursprungliga bilderna. Det är samma sak med konstgjord intelligens. Programmet "matas" med en massa exempel, och det börjar själv leta efter särdrag för att analysera. Till exempel, om en obemannad bil kör ner på gatan, när den ser en hastighetsbegränsningsskylt på upp till 60 kilometer i timmen, kommer den att sakta ner, för innan det, under utbildningen, visades det ett gäng bilder med sådana skyltar - inklusive smutsiga, inverterade … Och han lärde sig känna igen dem.
Ett nytt sätt att bekämpa cancer
Du gör ungefär samma sak i ditt laboratorium - lära ett datorsystem att känna igen cancer hos människor?
- Ja, vi har skapat ett system för automatiserad intelligent diagnostik av lungcancer. Av alla kräftor är den här den vanligaste. Problemet är att lungcancer inte kan upptäckas i de tidiga stadierna. Ett av tecknen sägs vara hosta. Men detta är nonsens. En person börjar hosta endast när tumören kommer in i bronkierna. Sedan kan man säga att han hade tur att få veta om henne tidigt. Och om det finns i andra delar av lungan, är det omöjligt att känna det förrän metastaserna går och tumören växer till en sådan grad att personen redan kommer att börja kvävas. Men då är det redan värdelöst att behandla det. Därför är det nödvändigt med hjälp av datorskärmning att hitta tumörer i de tidiga stadierna, även i form av små fokuser. Vi löser detta problem - i själva verket skapar vi samma nervnätverk som vi tränar med en massa bilder (gjorda i 3D) av olika patienter. Anna Aleksandrovna Meldo, handledare från cancercentret i Pesochny, hjälper oss med detta. Vi visar datorn bilderna och förklarar var cancer är och var den inte är. Efter att ha tränat kan systemet undersöka alla misstänkta knölar i patientens tomogram på några sekunder och utfärda slutsatsen. En läkare kan spendera timmar på samma jobb.
Obemannade fordon är en källa till trafikstockningar
Ett av områdena för tillämpning av konstgjord intelligens är obemannade fordon. När blir det verklighet?
”Den konstgjorda intelligensen som finns idag räcker för att bilen kan känna igen skyltar, situationer och vägmarkeringar på egen hand. Men jag kan knappast föreställa mig att använda ett obemannat fordon i verkligheten, särskilt under våra förhållanden. Snö kommer att falla ett par gånger och markeringarna kommer inte längre att vara synliga. Eller en bil som passerar framför honom kommer att spraya en vägskylt. Det andra problemet är hur robotfordon kommer att bete sig i extrema situationer. Med en man är det klart, han börjar vrida rattet fram och tillbaka. Och maskiner har en stramare algoritm. Om det finns en olycka framför honom på vägen, och det finns en solid bana till höger, kommer han aldrig att korsa den och bara resa upp. Och alla de andra kommer att stå bakom honom. Självkörande bilar är en potentiell källa till trafikstockningar. Fram till nu vet ingen hur man löser detta problem. Ett möjligt alternativ är att bygga separata vägar för obemannade fordon. Trafikstopp där kommer att minimeras.
Det finns en dedikerad linje för bussar, en annan för robotfordon och en tredje för cyklister. Det finns inte tillräckligt med vägbanor för alla tilldelade körfält i staden
- Men ja. Eller städer för en sådan rörelse måste byggas initialt. Det här är vad som händer i Kina - de bygger städer från grunden. Till exempel en ny stad nära Peking för 100 tusen invånare - specialister på konstgjord intelligens. Liksom i Sovjetunionen byggdes en gång hela städer för forskare, och detta berättigade sig själv, vilket gjorde det möjligt att lösa de viktigaste problemen. Således genomfördes atomprojektet framgångsrikt. Kina följer också denna väg, och det är därför det nu ligger före hela planeten.
Hur robotar kommer att förändra våra liv
Kan du förutsäga hur vårt liv kommer att förändras om tio år? Ge minst ett par tecken på den närmaste framtiden, förutom självkörande bilar
- Jag är ingen visionär, men det är tydligt att kommunikationsnivån kommer att vara helt annorlunda. Det kommer att finnas några chips istället för telefoner. Till exempel inbyggd i handflatan. Nu kan även små privata företag köpa robotar för produktion. Och det är uppenbart att snart kommer dessa robotar att vara överallt. Ett stort antal människor kommer att släppas. Men detta betyder inte att det kommer att bli massiv arbetslöshet. Varje runda av den industriella revolutionen befriar en person mer och mer från hårt arbete, ger honom mer ledig tid. Grovt sett arbetade människor för 100 år sedan i 16 timmar, utan lediga dagar alls, såg de inte det vita ljuset och vilade bara på helgdagar. Och nu har de två lediga dagar, semester, och många arbetar redan mindre än 8 timmar. Och nu finns det hundratusentals forskare. Det var mycket färre av dem för 100 år sedan. Man kan föreställa sig att om tio år kommer ännu fler att bli avlastade för hårt och rutinmässigt arbete,de kommer att ha mycket ledig tid, de kommer att ha möjlighet att engagera sig i vetenskap och kreativitet.
Den mänskliga samhällets höga effektivitet har gjort det möjligt att frigöra tid för kulturell utveckling.
Kanske kommer det att hända. Men än så länge, även i till synes ganska framgångsrika västländer som Spanien eller Italien, finns det enorm arbetslöshet, särskilt bland ungdomar. Och detta är ett verkligt problem för dem. Vilken typ av kreativitet finns det …
- Så i dessa två länder som du namngivit gillar de inte riktigt att arbeta. Butiker är öppna i tre timmar på morgonen och tre timmar på kvällen. Och mellan dem - en siesta. Jag var med min familj i Venedig. Det här är skräck. Under dagen är allt stängt - ingenstans att dricka kaffe. Och detta är normen för dem. Jag tror att de bodde där, i väst, mycket bekvämt ett tag, inte på grund av deras hårda arbete eller höga arbetskraftsproduktivitet, utan på grund av Sovjetunionens kollaps.
Ett enormt land för en låt har sålt många saker till Europa och Amerika, öppnat stora försäljningsmarknader för dem. Vilka transitflöden gick genom Finland och andra närliggande länder. Hur mycket pengar som togs till England och Schweiz … Och från allt detta har deras levnadsstandard ökat kraftigt. Men de lyckades inte dra nytta av allt detta - och nu är de förvånade över att de har en kris.
Tror du att detta är direkt relaterat till Ryssland?
- Säker. Och med Kina, som tycktes vara en bilaga av västerländska företag - en källa till billig arbetskraft. Och nu är Kina redan på egen hand, och Ryssland verkar vara en fiende.
Och ändå kan jag tänka mig att våra nuvarande inhemska kapitalister och vår regering antar att frisläppandet av många människor på grund av robotisering kommer att bli ett enormt problem. Ingen kommer att ge dessa uppsagda människor ett enda öre överflödigt med orden: "Kom igen, utveckla kreativt - skriv böcker eller rita bilder."
- Det här problemet är långtgående. Se. För att utföra samma arbete som 100 personer gör nu, behövs bara två i morgon. Detta innebär att produktiviteten kommer att öka dramatiskt. Det vill säga att vinsten för företagets ägare också kommer att växa kraftigt. Från 1 rubel får han inte 2 rubel, men till exempel 10. Och om staten bygger sin socialpolitik normalt och inte ger någon jävla för de 98 personer som befinner sig på gatan, kommer det att öka skatten för detta företag. Och det kommer att omfördela några av pengarna till förmån för folket. I vissa länder idag, som ett experiment, betalar de sina medborgare en ovillkorlig grundinkomst (ovillkorlig grundinkomst, AML), oavsett om de arbetar eller inte. De förser dem helt enkelt med pengar, för de förstår att det blir billigare för staten än att fördjupa sociala strider i samhället. Och om detta inte görs, kommer naturligtvis allt att gå i höjdled och människor blir bara värre.
Om människor slutar arbeta, om maskiner gör allt för dem, kommer det inte att leda till oåterkalleliga konsekvenser för mänskligheten? Kanske kommer folk att sluta anstränga sig och tänka helt? Varför, om maskiner tänker på dem nu?
- Maskiner kan inte tänka, de löser problem. Till exempel att upptäcka lungcancer. Men detta betyder inte att vi inte behöver läkare - de måste bara "omformatera". Till exempel brukade en läkare undersöka en patient, men nu kommer han att titta på en dator. Eller skapa databaser med stillbilder för datorn.
Var inte rädd för prylar
Hur påverkar prylar elevernas hjärna? Bildar de inte klippmedvetande? Förlorar inte människor på grund av dem sin förkärlek för analys, för att lösa stora komplexa problem?
- Prylar är användbara. De befriar dig från onödigt arbete. Jag minns när jag själv var student, jag skrev föreläsningar till galen. Jag kom inte ihåg, jag förstod inte vad lärarna sa till oss där - Gud förbåta att vi hade tid att skriva ner, beskriva vad de sa. Och jag har redan gått tentor på grundval av anteckningar. Nu visar jag studenterna en presentation. Och om jag är en vanlig lärare och mitt material är väl förberedt i olika media, kan jag ge dem 10 gånger mer kunskap i en föreläsning än för tjugo år sedan. Tidigare, för att hitta den nödvändiga läroboken, var du tvungen att gå till biblioteket. Och där visade det sig att han redan hade ges till någon. Det var ingen fråga om fotokopiering alls. Jag var tvungen att spendera mycket tid på att leta efter nödvändig information. Och nu kan en student i en gadget på en sekund se vad han behöver. Detta kan jämföras med tillkomsten av en miniräknare istället för en bildregel, tack vare vilken vi började räkna snabbare och frigöra oss för andra viktiga saker.
Jag är säker på att det faktum att en person inte behöver slösa tid på alla slags nonsens, hans kunskap bara blir djupare.
En okänd konstnär såg en sådan Moskva på XXII-talet 1914. Cykeln med futuristiska vykort beställdes av Einem-konfektionsfabriken. På Röda torget, ljudet från vingarna, spårvagnens ringning, cyklarnas horn, bilsirener, motorns sprickbildning. Skygga fotgängare flyr till Execution Ground.
Intressanta fakta
Problemet med katastrofala glömmer
En av indikatorerna på att konstgjord intelligens fortfarande är mycket långt ifrån "naturlig" är följande inslag i dess minne. Om du tränar ett neuralt nätverk för att känna igen ett objekt under lång tid, byter det sedan till att känna igen ett annat, kommer det inte ens att komma ihåg det ursprungliga objektet. Till exempel, om systemet till en början lärdes ut att skilja elefanter, började de träna det på apor, men plötsligt visade de igen en elefant, då konstgjord intelligens kommer inte att känna igen den. För jag har redan glömt hur han ser ut.
En elefant på sidorna i ett medeltida bestiary från 1500-talet.
Hur studenter har förändrats genom åren
Man tror att unga människor idag är betydligt underlägsna sina kamrater under den senaste sovjetiden när det gäller mentala förmågor. Professor Lev Utkin observerar inte detta. Han tycker att det bland studenterna alltid finns en viss procentandel av intelligent, genomsnittlig och lat. Och denna procentandel förändras inte. Vissa försämringar i skolförberedelserna för barn är märkbara, men unga människor idag lever en hälsosammare livsstil - de dricker och röker mycket mindre än tidigare. Studenter går in för idrott, deras fritid har blivit mer intressant, deras horisonter är bredare. För idag finns det fler möjligheter för detta.
Författare: Vladlen Chertinov. IA "Petersburg Word"