Konstgjord Intelligens Har Lärt Sig Att Navigera I Labyrinten, Som En Person - Alternativ Vy

Konstgjord Intelligens Har Lärt Sig Att Navigera I Labyrinten, Som En Person - Alternativ Vy
Konstgjord Intelligens Har Lärt Sig Att Navigera I Labyrinten, Som En Person - Alternativ Vy

Video: Konstgjord Intelligens Har Lärt Sig Att Navigera I Labyrinten, Som En Person - Alternativ Vy

Video: Konstgjord Intelligens Har Lärt Sig Att Navigera I Labyrinten, Som En Person - Alternativ Vy
Video: VAD GÖR BARN MED 500 KRONOR - EXPERIMENT 2024, Maj
Anonim

Google DeepMind har utvecklat en algoritm som orienterar sig i rymden med hjälp av en konstgjord analog neuroner i ett gitter.

DeepMind, AI: s forskningsarm av Google, har skapat ett program som kan konstruera optimala rutter med hjälp av en analog nätets neuroner. Dessa celler är en del av hjärnanätverket som tillhandahåller navigering i alla däggdjur, inklusive människor. I framtiden kommer den nya utvecklingen att göra det möjligt för oss att studera våra orienteringsförmågor utan att testa på djur. Teknikartikeln publicerades i tidskriften Nature.

Ett annat program, skapat av DeepMind, har flera gånger besegrat världens starkaste Go-mästare, ett spel som länge har betraktats som immun mot artificiell intelligens.

Författarna till den nya algoritmen har skapat en konstgjord analog av gitterneuronerna. Dessa hjärnceller aktiveras när däggdjuret passerar gränsen för ett imaginärt rutnät "överlagrat" på utrymmet i vilket djuret är beläget. Hos människor blir förstörelsen av dessa neuroner ett av symptomen på Alzheimers sjukdom, och människor förlorar förmågan att navigera. Forskare föreslår att gitterneuroner hjälper till att hitta de kortaste vägarna i bekanta miljöer.

I en ny studie modellerade utvecklarna två konstgjorda återkommande nervnätverk. I sådana nätverk bildar kommunikation mellan element en riktningssekvens: programmet använder sina tidigare steg för att planera nästa åtgärd.

En algoritm använde artificiella gitterneuroner, den andra gjorde utan dem. Programmen tränades för att leta efter en väg i virtuella labyrinter, där den kortaste vägen till målet var blockerad av en låst "dörr". Sedan flyttade algoritmerna till större labyrinter med en liknande konfiguration: programmet som använder nervcellerna på gitteret letade efter en sökväg mer effektivt. När dörrarna öppnades kunde algoritmen ta hänsyn till detta faktum och hittade den kortaste vägen. Programmet, som fungerade utan speciella neuroner, ignorerade den öppnade passagen och letade längre efter en väg i labyrinten.

Resultaten från experimentet bekräftade hypotesen från neurovetenskapsmän: gitterneuroner är verkligen involverade i sökandet efter den snabbaste vägen. Artificiell intelligensmodellering kan ersätta vissa typer av djurförsök över tid, säger experter.

Natalia Pelezneva

Kampanjvideo:

Rekommenderas: